Google закрыла 10 дыр в Chrome 107 и выплатила исследователям $45 000

Google закрыла 10 дыр в Chrome 107 и выплатила исследователям $45 000

Google закрыла 10 дыр в Chrome 107 и выплатила исследователям $45 000

На этой неделе Google выпустила уже 107-ю версию браузера Chrome. Разработчики устранили десять уязвимостей, включая шесть опасных брешей, о которых компании сообщили сторонние исследователи в области кибербезопасности.

Четыре уязвимости высокой степени риска связаны с ошибкой использования динамической памяти (use-after-free). За их обнаружение Google заплатила экспертам в общей сложности 45 тысяч долларов.

Наиболее опасный баг — CVE-2022-3885 — затрагивает JavaScript- и WebAssembly-движок V8. Следующая по степени риска — CVE-2022-3886, которую нашли в компоненте Chrome для распознавания речи. За её обнаружение специалист получил $10 000.

Ещё одна use-after-free, затрагивающая компоненты Chrome Web Workers и WebCodecs, принесла исследователям 7 тысяч долларов.

Оставшиеся две опасные бреши в Chrome — CVE-2022-3889 (несоответствие используемых типов данных в движке V8) и CVE-2022-3890 (переполнение буфера в Crashpad) — также были закрыты последним апдейтом.

Всем пользователям советуем поставить патч. Номер актуальной сборки Chrome для macOS и Linux — 107.0.5304.110, для Windows — 107.0.5304.106/107.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru