Ботнет Cloud9 контролирует Google Chrome удалённо с помощью расширений

Ботнет Cloud9 контролирует Google Chrome удалённо с помощью расширений

Ботнет Cloud9 контролирует Google Chrome удалённо с помощью расширений

В Сети появился новый ботнет Cloud9, специализирующийся на браузере Google Chrome. Его операторы используют вредоносные расширения для кражи аккаунтов, фиксации нажатий клавиш, внедрения рекламных объявлений и JavaScript-кода, а также для запуска DDoS.

Cloud9 фактически является трояном, открывающим злоумышленникам удалённый доступ к браузерам, основанным на Chromium: Google Chrome и Microsoft Edge. В результате операторы могут отправлять обозревателю специальные команды.

К счастью, вредоносный аддон недоступен в официальном магазине расширений для Chrome. Однако он успешно распространяется через альтернативные каналы, например через сомнительные веб-сайты, выдающие фейковые обновления Adobe Flash Player.

 

Судя по всему, такой метод доставки вредоноса неплохо работает, поскольку исследователи из Zimperium обнаружили Cloud9 на устройствах по всему миру. Киберугроза состоит из трёх JavaScript-файлов, которые могут собирать информацию, добывать криптовалюту, запускать DDoS и многое другое.

Кроме того, вредонос использует эксплойты для уязвимостей CVE-2019-11708 и CVE-2019-9810 в Firefox; CVE-2014-6332 и CVE-2016-0189 в Internet Explorer; CVE-2016-7200 в Edge. Модуль-клипер предназначен для постоянного мониторинга содержимого буфера обмена.

Cloud9 способен внедрять рекламу в веб-страницы и генерировать таким образом показы для извлечения прибыли.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru