Шпион SandStrike заражает Android-устройства через вредоносный VPN

Шпион SandStrike заражает Android-устройства через вредоносный VPN

Шпион SandStrike заражает Android-устройства через вредоносный VPN

Киберпреступники используют новый шпионский софт SandStrike в атаках на владельцев Android-устройств. Вредонос доставляется на девайсы пользователей с помощью злонамеренных VPN-приложений.

Кампания нацелена на граждан стран, власти которых блокируют веб-контент по религиозным или любым другим мотивам. Именно поэтому людям предлагают VPN как средство обхода контентной фильтрации.

Ссылки на вредоносный VPN пользователям выдают через специальный канал в Telegram. Специалисты «Лаборатории Касперского» в своём отчёте описывают киберугрозу следующим образом:

«Операторы SandStrike обманом заставляют пользователей устанавливать шпионский софт. Для этого злоумышленники создают аккаунты на площадках Facebook and Instagram (признаны экстремистскими и запрещены в России), предлагающие материалы религиозного характера. Как правило, число подписчиков у таких аккаунтов превышает 1000».

«Именно эти учётные записи используются для распространение ссылки на Telegram-канал, которым управляют те же киберпреступники».

Стоит отметить, что вредоносный VPN всё же обеспечивает заявленную функциональность и даже использует собственную VPN-инфраструктуру. Однако вместе с полезной нагрузкой приложение подсовывает пользователю шпион SandStrike, задача которого — собрать персональные данные жертвы и передать их операторам.

Вредоноса интересуют история вызовов, список контактов, а также активность владельца мобильного устройства. Всё это передаётся для анализа киберпреступникам.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru