16 Android-приложений с 20 млн загрузок скрывали вредонос Clicker

16 Android-приложений с 20 млн загрузок скрывали вредонос Clicker

16 Android-приложений с 20 млн загрузок скрывали вредонос Clicker

В магазине Google Play Store нашли и «обезвредили» 16 приложений с общим числом загрузок — более 20 миллионов. Причиной послужила вредоносная активность и вовлеченность в схемы мошенничества с рекламой.

Эти программы объединили под именем Clicker. С виду это вполне безобидные утилиты вроде считывателей QR-кодов, заметок, словарей и софта для конвертации валют.

Однако в отчете McAfee специалисты предупреждают, что за якобы легитимной оберткой скрываются вредоносные приложения. Исследователи даже привели список этих программ, чтобы пользователи случайно не попались на удочку кибермошенников:

  • High-Speed Camera (com.hantor.CozyCamera) - 10 000 000+ загрузок
  • Smart Task Manager (com.james.SmartTaskManager) - 5 000 000+ загрузок
  • Flashlight+ (kr.caramel.flash_plus) - 1 000 000+ загрузок
  • 달력메모장 (com.smh.memocalendar) - 1 000 000+ загрузок
  • K-Dictionary (com.joysoft.wordBook) - 1 000 000+ загрузок
  • BusanBus (com.kmshack.BusanBus) - 1 000 000+ загрузок
  • Flashlight+ (com.candlencom.candleprotest) - 500 000+ загрузок
  • Quick Note (com.movinapp.quicknote) - 500 000+ загрузок
  • Currency Converter (com.smartwho.SmartCurrencyConverter) - 500 000+ загрузок
  • Joycode (com.joysoft.barcode) - 100 000+ загрузок
  • EzDica (com.joysoft.ezdica) - 100 000+ загрузок
  • Instagram Profile Downloader (com.schedulezero.instapp) - 100 000+ загрузок
  • Ez Notes (com.meek.tingboard) - 100 000+ загрузок
  • 손전등 (com.candlencom.flashlite) - 1000+ загрузок
  • 계산기 (com.doubleline.calcul) - 100+ загрузок
  • Flashlight+ (com.dev.imagevault) - 100+ загрузок

После установки и запуска Clicker может в фоновом режиме посещать нежелательные сайты и имитировать клики на рекламных объявлениях. Все это происходит без ведома владельца мобильного устройства на Android.

«Активность вредоноса может привести к нетипичному расходу заряда аккумулятора девайса, а также к росту потребляемого трафика. В это время авторы приложений зарабатывают за счет пользователей», — объясняют в McAfee.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru