В Telegram фиксируется рекордное число постов на тему утечек данных

В Telegram фиксируется рекордное число постов на тему утечек данных

В Telegram фиксируется рекордное число постов на тему утечек данных

Positive Technologies изучила киберпреступную активность в каналах и чатах мессенджера Telegram. Оказалось, что большинство сообщений на этой платформе посвящено утечкам пользовательских данных, их покупке и продаже.

Пик такой активности пришёлся на второй квартал 2022 года. В исследовании Positive Technologies отмечается, что количество сообщений злоумышленников начало увеличиваться с 2020 года. В 2021 эта деятельность выросла в 3,5 раза.

Во II квартале эксперты зафиксировали более 27 тысяч постов на эту тему, что стало рекордным показателем (в 2,5 раза больше в сравнении с аналогичным периодом прошлого года). Такие показатели могут быть связаны с массовым переходом киберпреступников с форумов в мессенджеры.

52% сообщений связаны с торговлей пользовательскими данными. Киберпреступным услугам посвящено 29% постов, а распространению вредоносных программ — 15%. Самым популярным зловредом стал знаменитый инфостилер RedLine. Помимо него, фигурируют такие вредоносы, как Anubis, SpiderMan, Oski Stealer, Loki Stealer. Разброс их стоимости — от 10 до 3500 долларов.

В Telegram также обсуждают обналичивание денежных средств и вывод криптовалюты (66% сообщений). DDoS-атакам досталось второе место — 16%.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru