Мошенника, укравшего у жертв $9,5 миллиона, отправили за решетку на 25 лет

Мошенника, укравшего у жертв $9,5 миллиона, отправили за решетку на 25 лет

Мошенника, укравшего у жертв $9,5 миллиона, отправили за решетку на 25 лет

В штате Джорджия вынесли приговор по делу Элвиса Огикполора (Elvis Eghosa Ogiekpolor), которого обвинили в преступном сговоре и массовом отмывании денег, полученных за счет реализации различных мошеннических схем онлайн. Согласно постановлению суда, 46-летний житель Норкросса наказан лишением свободы на срок 25 лет.

Как выяснилось в ходе слушаний, в период с октября 2018 года по август 2020-го Огикполор и его подручные из той же интернациональной группировки открыли в банках Джорджии более 50 счетов для специально созданных фирм-однодневок — вроде furniture LLC. Когда такой бизнес-аккаунт попадал в черные списки, главарь дропов попросту отдавал приказ создать новый в другом банке.

На эти счета поступали деньги, добытые с помощью поддельных профилей на сайтах знакомств, BEC-схем и других форм фрода. За указанный период через руки дропов совокупно прошло более $9,5 млн; чтобы их отмыть, сообщники совершали многочисленные переводы, в том числе за границу. Количество жертв мошенников в США и других странах, по оценке ФБР, исчисляется десятками, пострадало также множество бизнес-структур.

В качестве свидетелей суд заслушал множество жертв обмана — в основном женщин, смело вступивших в переписку с незнакомцем, найденным в интернете. Во многих случаях виртуальные романтические отношения длились месяцами, прежде чем собеседник сообщал о финансовых проблемах — разумеется, вымышленных, вроде необходимости срочной покупки запчастей для буровой установки. Чтобы помочь новому знакомому, пылкая дама влезала в долги и закладывала недвижимость, а тот, получив искомое, исчезал навсегда.

Когда ныне осужденный выйдет на свободу, ему придется провести три года под надзором. Сумма компенсации, которую ему предстоит выплатить в погашение ущерба, будет определена позднее. Кроме Огикполора, к ответу удалось призвать еще пятерых соучастников, которые уже прилюдно признали свою вину.

В конце мая Интерпол сообщил об успехах борьбы с BEC-мошенниками, осевшими в Нигерии. Правоохране совместными усилиями удалось задержать трех членов ОПГ, взламывавших корпоративную почту с помощью трояна удаленного доступа. Почти в то же время был пойман главарь другой местной кибербанды, которая к тому моменту уже распалась из-за ареста участников.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru