Мошенника, укравшего у жертв $9,5 миллиона, отправили за решетку на 25 лет

Мошенника, укравшего у жертв $9,5 миллиона, отправили за решетку на 25 лет

Мошенника, укравшего у жертв $9,5 миллиона, отправили за решетку на 25 лет

В штате Джорджия вынесли приговор по делу Элвиса Огикполора (Elvis Eghosa Ogiekpolor), которого обвинили в преступном сговоре и массовом отмывании денег, полученных за счет реализации различных мошеннических схем онлайн. Согласно постановлению суда, 46-летний житель Норкросса наказан лишением свободы на срок 25 лет.

Как выяснилось в ходе слушаний, в период с октября 2018 года по август 2020-го Огикполор и его подручные из той же интернациональной группировки открыли в банках Джорджии более 50 счетов для специально созданных фирм-однодневок — вроде furniture LLC. Когда такой бизнес-аккаунт попадал в черные списки, главарь дропов попросту отдавал приказ создать новый в другом банке.

На эти счета поступали деньги, добытые с помощью поддельных профилей на сайтах знакомств, BEC-схем и других форм фрода. За указанный период через руки дропов совокупно прошло более $9,5 млн; чтобы их отмыть, сообщники совершали многочисленные переводы, в том числе за границу. Количество жертв мошенников в США и других странах, по оценке ФБР, исчисляется десятками, пострадало также множество бизнес-структур.

В качестве свидетелей суд заслушал множество жертв обмана — в основном женщин, смело вступивших в переписку с незнакомцем, найденным в интернете. Во многих случаях виртуальные романтические отношения длились месяцами, прежде чем собеседник сообщал о финансовых проблемах — разумеется, вымышленных, вроде необходимости срочной покупки запчастей для буровой установки. Чтобы помочь новому знакомому, пылкая дама влезала в долги и закладывала недвижимость, а тот, получив искомое, исчезал навсегда.

Когда ныне осужденный выйдет на свободу, ему придется провести три года под надзором. Сумма компенсации, которую ему предстоит выплатить в погашение ущерба, будет определена позднее. Кроме Огикполора, к ответу удалось призвать еще пятерых соучастников, которые уже прилюдно признали свою вину.

В конце мая Интерпол сообщил об успехах борьбы с BEC-мошенниками, осевшими в Нигерии. Правоохране совместными усилиями удалось задержать трех членов ОПГ, взламывавших корпоративную почту с помощью трояна удаленного доступа. Почти в то же время был пойман главарь другой местной кибербанды, которая к тому моменту уже распалась из-за ареста участников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru