Открыт исходный код инструмента для выявления уязвимостей в коде C, C++

Открыт исходный код инструмента для выявления уязвимостей в коде C, C++

Открыт исходный код инструмента для выявления уязвимостей в коде C, C++

Компания Galois открыла исходный код своего набора инструментов, который помогает обнаруживать уязвимости в софте, написанном на языках C и C++. Проект под названием MATE получил поддержку Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA).

MATE проводит статический анализ софта и может выявить баги в приложениях. В своей работе инструмент полагается на графическое представление исходного кода — Code Property Graph (CPG).

В набор инструментов включены несколько приложений: Flowfinder, MATE Notebooks, MATE POIs и Mantiserve. Flowfinder, например, предоставляет пользовательский интерфейс в браузере и помогает провести межпроцедурный анализ потоков данных.

Помимо этого, в наборе есть несколько автоматизированных анализаторов, предназначенных для детектирования уязвимостей, — Points of Interest (POIs). А Mantiserve поможет интегрировать CPG с инструментом Manticore для символьного выполнения.

По словам Galois, функциональность MATE поможет пользователям анализировать куски программ, которые слишком большие и сложные для простого символьного анализа. Кроме того, смежная задача MATE — помочь интеграции CPG и внедрению Python API в программы.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru