Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Microsoft устранила 121 уязвимость, 17 критических, 2 — 0-day

Вчера был второй вторник августа, а это значит, что Microsoft выпустила очередной ежемесячный набор обновлений. В этот раз разработчики устранили в общей сложности 121 уязвимость, среди которых были и 0-day.

17 дыр из этого набора получили статус критических, поскольку они либо позволяют условному злоумышленнику выполнить вредоносный код удаленно, либо приводят к повышению прав в системе.

Если разбить устраненные уязвимости на категории, получаем следующую картину:

  • 64 бреши позволяют повысить права (EoP).
  • 6 — обойти защитные системы.
  • 31 приводят к удаленному выполнению кода.
  • 12 — к раскрытию информации.
  • 7 — DDoS.
  • 1 — спуфинг.

И это не считая тех двенадцати дыр, которые разработчики устранили ранее в браузере Microsoft Edge.

В этом месяце корпорация также закрыла две уязвимости нулевого дня. Одна из них — многострадальная DogWalk, а вторая — CVE-2022-30134. Последняя затрагивает Microsoft Exchange и позволяет атакующему прочитать электронные письма жертвы. Полный список закрытых дыр можно найти на сайте BleepingComputer.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru