0-day в PrestaShop используется в атаках на тысячи онлайн-магазинов

0-day в PrestaShop используется в атаках на тысячи онлайн-магазинов

0-day в PrestaShop используется в атаках на тысячи онлайн-магазинов

Киберпреступники атакуют веб-сайты, используя цепочку уязвимостей нулевого дня в платформе PrestaShop. Ранее о брешах ничего не было известно, а сейчас эксперты утверждают, что они приводят к выполнению кода и краже платежной информации пользователей.

Команда PrestaShop уже успела предупредить администраторов около 300 тыс. онлайн-магазинов об атаках, в ходе которых злоумышленники эксплуатируют брешь в софте.

Судя по всему, проблема затрагивает PrestaShop 1.6.0.10 и более поздние версии, а также 1.7.8.2 и более свежие релизы. Для успешной атаки платформа должна использовать модули, уязвимые к SQL-инъекций — например, Wishlist версий с 2.0.0 по 2.1.0. 0-day отслеживается под идентификатором CVE-2022-36408.

«Мы полагаем, что атакующие онлайн-магазины злоумышленники используют дыры в устаревшем софте или модулях. Уязвимость может содержаться также и в сторонних модулях», — пишет PrestaShop в уведомлении.

Для начала киберпреступники отправляют POST-запрос уязвимой конечной точке, после чего туда же уходит GET-запрос без параметров. В корневой директории создается файл “blm.php”.

Этот файл представляет собой веб-шелл, позволяющий атакующим удаленно выполнить команды на сервере. Шелл, как правило, используется для встраивания фейковой платежной формы на одной из страниц магазина. Если пользователь введет туда данные, они тут же попадут в руки преступников.

На заключительной стадии атаки злоумышленники заметают следы, чтобы владелец онлайн-магазина не сообразил, что его «взломали хакеры». Тем не менее найти признаки компрометации все же можно: модификации файлов, в которые добавляется вредоносный код, активация хранилища кеша MySQL Smarty.

Администраторам ресурсов рекомендуется срочно обновить модули до последних доступных версий, а также установить апдейт от PrestaShop — версию 1.7.8.7.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru