В ядре Linux устранили Retbleed, выход патча задерживается на неделю

В ядре Linux устранили Retbleed, выход патча задерживается на неделю

В ядре Linux устранили Retbleed, выход патча задерживается на неделю

Линус Торвальдс заявил, что разработчики ядра Linux устранили уязвимость Retbleed, однако сложность кода задержит выпуск патча на неделю, так как специалистам надо протестировать стабильность работы.

Напомним, что о Retbleed стало известно на прошлой неделе. Это новый вектор кибератаки на старые процессоры Intel и AMD, похожий на Spectre  и позволяющий слить пароли целевого пользователя.

Поскольку разработчики ядра Linux уже подготовили заплатки, их стоит ожидать в версии Linux 5.19. Однако релиз задержится на неделю для того, чтобы у специалистов было время проверить наличие багов.

«Думаю, что мы справились с уязвимостью retbleed (постучал по дереву)», — написал Торвальдс в Linux Kernel Mailing List.

Патчи для Retbleed — не единственная причина, по которой релиз новой версии ядра решили немного задержать. Дело в том, что параллельно существуют ещё две ветки разработки, занимающиеся файловой системой btrfs и прошивкой для контроллеров графического процессора Intel. Они также попросили слегка отсрочить выход Linux 5.19.

Интересно, что после обнаружения Retbleed Линус Торвальдс заявил, что эта уязвимость не заслуживает внимания, поскольку эксплойты не будут иметь успеха на практике.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru