Шифровальщик BlackCat повысил ставки до $2,5 миллионов

Шифровальщик BlackCat повысил ставки до $2,5 миллионов

Шифровальщик BlackCat повысил ставки до $2,5 миллионов

Наблюдатели из Resecurity отметили рост аппетитов операторов BlackCat: размер выкупа, который те обычно просят за дешифратор, уже превысил $2 миллиона. Злоумышленники также усовершенствовали поиск по базе краденых данных; сотрудники и клиенты атакованных компаний теперь могут проверить, пострадали или нет ПДн и пароли, и подать коллективный иск, создав, таким образом, дополнительный рычаг давления на жертву.

Как показали недавние атаки в странах Северной Европы, иногда зарвавшиеся вымогатели могут попросить и $14 млн, предложив 50%-ную скидку тому, кто готов платить. В среднем ставка повысилась до $2,5 млн, которые нужно отдать в BTC или XMR в течение 5-7 дней.

Согласно Resecurity, за первую половину 2021 года средняя стоимость ключа дешифровки, назначаемая авторами атак, возросла до рекордных $570 тыс., а к 2022 году почти удвоилась. (В отчете Group-IB за 2021 год приведена более скромная цифра — $247 тысяч.) По последним прогнозам, к 2031 году активность шифровальщиков будет обходиться бизнесу в $265 млрд, а с учетом всех негативных последствий, включая потерю репутации, — в $10,5 триллионов. К сожалению, несмотря на увещевания экспертов, вымогателям платит около половины жертв заражения — за неимением альтернативы.

Кросс-платформенный шифровальщик BlackCat, он же ALPHV, AlphaVM и AphaV, активен в интернете как минимум с ноября 2021 года и используется в основном против крупных компаний. Построенный на его основе RaaS-сервис (Ransomware-as-a-Service, вымогательский софт как услуга) связан партнерскими узами с брокерами доступа к чужим сетям.

Последнее время в таких атаках зачастую используются эксплойты ProxyShell (уязвимости CVE-2021-31207, CVE-2021-34473 и CVE-2021-34523 в Microsoft Exchange), дропперы (скрипты .bat или PowerShell) и бесфайловый метод загрузки (подменой DLL). В Linux злоумышленники создают обратный туннель SSH для связи зараженной машины с командной инфраструктурой BlackCat.

В рамках RaaS-сервиса в сети Tor функционирует сайт утечек, созданный для оказания дополнительного давления на жертв. От аналогов он отличается тем, что предоставляет возможность поиска по базе — по имени компании, а с недавних пор также по названию документов и их содержимому.

 

В базе BlackCat исследователи обнаружили более 2270 проиндексированных файлов с незашифрованными учетными данными, а также свыше 100 тыс. документов с пометкой «для служебного пользования», содержащих внутреннюю переписку и вложения (тоже проиндексированы).

В начале текущего года операторы BlackCat провели разрушительные атаки на OilTanking GmbH и Swissport International. В июне они опубликовали данные, украденные у спа-курорта в Орегоне, а позднее взяли на себя ответственность за атаки на два американских университета, во Флориде и Северной Каролине.

Вчера, 10 июля, список жертв вымогателей пополнился новыми именами — ИТ-провайдера COUNT+CARE Gmbh, отельера Dusit D2 Kenz (Дубай), австралийского аудитора Sinclair Wilson, дизайнера Adler Display из Балтимора, штат Мэриленд. По данным Resecurity, новые записи на сайте BlackCat появляются каждую неделю, а то и чаще.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru