Китайская кибергруппа атакует скрипт-киддис инфостилером

Китайская кибергруппа атакует скрипт-киддис инфостилером

Китайская кибергруппа атакует скрипт-киддис инфостилером

Новая интересная киберкампания, за которой стоит, предположительно, китайская правительственная группа “Tropic Trooper“, выбрала себе целью скрипт-киддис — неопытных и начинающих киберпреступников. Злоумышленники используют загрузчик Nimbda и свежий вариант трояна Yahoyah.

Интересно, что упомянутый троян входит в состав потенциально опасного инструмента, известного под именем “SMS Bomber“. Такие тулзы, как правило, используются начинающими хакерами для DoS-атак на различные веб-сайты.

Согласно отчёту специалистов Check Point, обративших внимание на атаки китайской кибергруппы, злоумышленники имеют достаточно хорошее представление о криптографии и умело обращаются с AES.

Атаки начинаются с загрузки вредоносной версии SMS Bomber, в которой содержится стандартный бинарник, а также дополнительный злонамеренный код, который внедряется в процесс notepad.exe.

В сущности, это лоадер Nimbda, использующий иконку SMS Bomber и содержащий исполняемый файл инструмента для DoS-атак.

 

Вредонос в фоновом режиме внедряет шелл-код в процесс “notepad“ и пытается соединиться с репозиторием на GitHub. Далее софт фетчит обфусцированный исполняемый файл, расшифровывает его и запускает с помощью техники «выдалбливания процесса» (Process Hollowing).

В итоге жертва получает пейлоад Yahoyah, собирающий данные об инфицированном устройстве. В частности, вредоносную программу интересует следующая информация:

  • Идентификаторы точек Wi-Fi.
  • Имя компьютера.
  • MAC-адрес.
  • Версию операционной системы.
  • Установленные антивирусные программы.
  • Наличие в системе файлов WeChat и Tencent.

На заключительном этапе пейлоад кодируется в JPG-изображение с помощью стеганографии.

 

Стоит также отметить кастомную имплементацию AES: обратная последовательность циклических операций выполняется дважды. Поэтому в отчёте Check Point специалисты называют это “AEES“.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru