В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

В Drupal исправлены зависимости, грозящие сливом конфиденциальных данных

Команда Drupal выпустила внеочередной бюллетень безопасности, предупреждающий об угрозе раскрытия конфиденциальных данных через эксплойт уязвимостей в сторонней библиотеке Guzzle. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку ядра CMS (от 10 июня).

Использование Guzzle позволяет владельцам сайтов упростить отправку HTTP-запросов на внешний контент, а также интеграцию с веб-сервисами. Уязвимости CVE-2022-31042 (слив содержимого куки-файлов) и CVE-2022-31043 (слив данных авторизации) были устранены в этом HTTP-клиенте для PHP пять дней назад.

Участники opensource-проекта Guzzle оценили обе проблемы в 7,5 балла по CVSS — как очень опасные. В соответствующем бюллетене Drupal сказано, что ядро CMS они не затрагивают, под угрозой могут оказаться лишь чужие проекты, использующие данную библиотеку, или кастомный код на сайтах, поэтому степень опасности была определена как умеренная.

Для защиты от эксплойта пользователям рекомендуется обновить Drupal до выпуска 9.2.21, 9.3.16 или 9.4.0-rc2, корректирующего зависимости. В качестве временной меры можно самостоятельно вывести в топ пропатченную версию подключаемого компонента с помощью пакетного менеджера Composer.

Исправлений в ветке 9.1, срок поддержки которой истек, не предвидится. Устаревшая Drupal 8 тоже их не получит, а для версии 7 проблемы Guzzle не актуальны.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru