В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

Аналитики компании Group-IB выявили около 400 тысяч незащищённых баз данных, хранящихся в открытом доступе. Из них приблизительно 7500 БД располагаются на российских серверах и могут стать лёгкой добычей для киберпреступников.

Соответствующая статистика приводится в исследовании подразделения Group-IB Attack Surface Management, охватывающее период с первого квартала 2021 года по первый квартал 2022-го. Как подчеркнули специалисты, в конце 2021 года число открытых БД во всём мире уже достигало 308 тысяч.

В первом квартале 2022-го эта цифра выросла на 12%. Лидерами по количеству незащищённых баз стали США, Китай, Германия, Франция и Индия. Специалисты Group-IB предупреждают, что такое отношение к БД может стать причиной утечки данных, которые впоследствии могут использоваться для дальнейшего продвижения по сети жертвы.

 

Что касается России, в 2021 году наша страна хостила 5493 незащищённых баз данных, а за весь анализируемый период эта цифра составила 7426. Как отметили в Group-IB, в среднем российским открытым БД требуется 250 дней на удаление из публичного доступа. В мире этот показатель лучше — 170 дней.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru