В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

В России нашли 7,5 тысяч незащищённых баз данных

Аналитики компании Group-IB выявили около 400 тысяч незащищённых баз данных, хранящихся в открытом доступе. Из них приблизительно 7500 БД располагаются на российских серверах и могут стать лёгкой добычей для киберпреступников.

Соответствующая статистика приводится в исследовании подразделения Group-IB Attack Surface Management, охватывающее период с первого квартала 2021 года по первый квартал 2022-го. Как подчеркнули специалисты, в конце 2021 года число открытых БД во всём мире уже достигало 308 тысяч.

В первом квартале 2022-го эта цифра выросла на 12%. Лидерами по количеству незащищённых баз стали США, Китай, Германия, Франция и Индия. Специалисты Group-IB предупреждают, что такое отношение к БД может стать причиной утечки данных, которые впоследствии могут использоваться для дальнейшего продвижения по сети жертвы.

 

Что касается России, в 2021 году наша страна хостила 5493 незащищённых баз данных, а за весь анализируемый период эта цифра составила 7426. Как отметили в Group-IB, в среднем российским открытым БД требуется 250 дней на удаление из публичного доступа. В мире этот показатель лучше — 170 дней.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru