Новый инфостилер FFDroider интересуется аккаунтами в Facebook, Instagram

Новый инфостилер FFDroider интересуется аккаунтами в Facebook, Instagram

Новый инфостилер FFDroider интересуется аккаунтами в Facebook, Instagram

Ландшафт киберугроз пополнился новой вредоносной программой, заточенной под кражу информации. Получивший имя FFDroider зловред способен извлекать учётные данные от аккаунтов в соцсетях и файлы cookies, хранящиеся в браузере жертвы.

Особую ценность для киберпреступников представляют верифицированные учётные записи на популярных онлайн-площадках. Операторы таких вредоносов используют взломанные аккаунты для распространения потенциально опасных программ или продвижения мошеннических схем с криптовалютой.

Ещё более ценными считаются аккаунты, имеющие доступ к управлению рекламой. С их помощью злоумышленники могут запускать вредоносные рекламные объявления.

О новом инфостилере FFDroider рассказали исследователи из Zscaler, которые пристально следили за активностью вредоноса и изучали его образцы. Операторы зловреда распространяют его через «бесплатный софт», кряки, игры и другие файлы, загружаемые на торрент-сайтах.

Чтобы избежать детектирования в системе жертвы, FFDroider маскируется под десктопную версию популярного мессенджера Telegram. После запуска зловред создаёт ключ реестра Windows под именем «FFDroider».

Команда Zscaler опубликовала отчёт, в котором представлена последовательность атаки целиком:

 

FFDroider «берёт в оборот» браузеры Google Chrome (и основанные на нём),  Mozilla Firefox, Internet Explorer и Microsoft Edge. Например, вредоносная программа читает и парсит cookies и учётные данные SQLite Chromium, расшифровывая информацию с помощью Windows Crypt API.

Все полученные в виде простого текста данные (имена пользователей и пароли) зловред отправляет на командный сервер [:]//152[.]32[.]228[.]19/seemorebty POST-запросом HTTP. Операторов FFDroider интересуют аккаунты в Facebook, Instagram, Amazon, eBay, Etsy и Twitter.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru