Новый инфостилер FFDroider интересуется аккаунтами в Facebook, Instagram

Новый инфостилер FFDroider интересуется аккаунтами в Facebook, Instagram

Новый инфостилер FFDroider интересуется аккаунтами в Facebook, Instagram

Ландшафт киберугроз пополнился новой вредоносной программой, заточенной под кражу информации. Получивший имя FFDroider зловред способен извлекать учётные данные от аккаунтов в соцсетях и файлы cookies, хранящиеся в браузере жертвы.

Особую ценность для киберпреступников представляют верифицированные учётные записи на популярных онлайн-площадках. Операторы таких вредоносов используют взломанные аккаунты для распространения потенциально опасных программ или продвижения мошеннических схем с криптовалютой.

Ещё более ценными считаются аккаунты, имеющие доступ к управлению рекламой. С их помощью злоумышленники могут запускать вредоносные рекламные объявления.

О новом инфостилере FFDroider рассказали исследователи из Zscaler, которые пристально следили за активностью вредоноса и изучали его образцы. Операторы зловреда распространяют его через «бесплатный софт», кряки, игры и другие файлы, загружаемые на торрент-сайтах.

Чтобы избежать детектирования в системе жертвы, FFDroider маскируется под десктопную версию популярного мессенджера Telegram. После запуска зловред создаёт ключ реестра Windows под именем «FFDroider».

Команда Zscaler опубликовала отчёт, в котором представлена последовательность атаки целиком:

 

FFDroider «берёт в оборот» браузеры Google Chrome (и основанные на нём),  Mozilla Firefox, Internet Explorer и Microsoft Edge. Например, вредоносная программа читает и парсит cookies и учётные данные SQLite Chromium, расшифровывая информацию с помощью Windows Crypt API.

Все полученные в виде простого текста данные (имена пользователей и пароли) зловред отправляет на командный сервер [:]//152[.]32[.]228[.]19/seemorebty POST-запросом HTTP. Операторов FFDroider интересуют аккаунты в Facebook, Instagram, Amazon, eBay, Etsy и Twitter.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru