Ботнет DirtyMoe обзавёлся функциональными возможностями червя

Ботнет DirtyMoe обзавёлся функциональными возможностями червя

Ботнет DirtyMoe обзавёлся функциональными возможностями червя

Вредоносная программа DirtyMoe получила функциональные возможности сетевого червя, позволяющие ей распространяться на другие устройства без какого-либо взаимодействия с жертвой. Также зловред добавил в свой арсенал дополнительные эксплойты.

Новые образцы DirtyMoe проанализировали специалисты чешской антивирусной компании Avast. По словам Мартина Хлумецкого, одного из исследователей, модуль червя использует печально известные уязвимости EternalBlue и Hot Potato, позволяющие повысить права в Windows.

«Модуль червя может генерировать и атаковать сотни тысяч частных и публичных IP-адресов ежедневно. Поскольку на многих устройствах до сих пор установлены непропатченные системы или используются слабые пароли, они уязвимы для подобных атак», — пишут эксперты.

Ботнет DirtyMoe активен с 2016 года и используется злоумышленниками для криптоджекинга и DDoS. Есть два способа распространения вредоноса: с помощью стороннего набора эксплойтов вроде PurpleFox и через инъекции в установщик Telegram.

 

Благодаря новым функциональным возможностям DirtyMoe задействует эксплойты для нескольких уязвимостей, среди которых можно выделить следующие:

  • CVE-2019-9082 — возможность удалённого выполнения кода (RCE) за счёт PHP-инъекций.
  • CVE-2019-2725 — десериализация «AsyncResponseService» и RCE в Oracle Weblogic Server.
  • CVE-2019-1458 — локальное повышение прав в WizardOpium.
  • CVE-2018-0147 — ещё одна десериализация.
  • CVE-2017-0144 — EternalBlue, с помощью которой можно выполнить код удалённо.
  • Hot Potato — повышение прав в Windows.

Хлумецкий отметил, что основная цель модуля червя — выполнить код с правами администратора. Напомним, что летом прошлого года стало известно, что DirtyMoe за шесть месяцев поразил свыше 100 тысяч Windows-машин.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru