Скрытый доступ Chrome-плагинов к профилям Facebook грозит новыми утечками

Скрытый доступ Chrome-плагинов к профилям Facebook грозит новыми утечками

Скрытый доступ Chrome-плагинов к профилям Facebook грозит новыми утечками

Многие расширения Chrome, облегчающие взаимодействие с Facebook, используют сеансовые токены пользователя для доступа к нужной информации через Graph API соцсети. Как оказалось, некоторые из этих плагинов отсылают данные из профиля на свой сервер без согласия и ведома пользователя, а также в нарушение политик Meta.

Подобная возможность создает риск массовой утечки данных фейсбукеров, и в случае злоупотребления доступом к Graph API соцсеть может вновь оказаться в центре скандала, как это уже было в 2018 году (весна, Cambridge Analytica, и осень, кража токенов через функцию View As).

На прошлой неделе компания Brave заблокировала в своем браузере загрузку расширения L.O.C. из Chrome Web Store. Плагин, помогающий юзерам автоматизировать некоторые задачи в Facebook, пользуется популярностью — его скачали из магазина Google около 700 тыс. раз, однако в Brave сочли, что он ставит под угрозу конфиденциальность пользователей.

Как выяснил The Register, используемые L.O.C. токены доступа (текстовая строка из 192 букв и цифр) можно легко получить обращением к Creator Studio — это веб-приложение Facebook отдает их в ответ на запрос GET. Свидетельств того, что плагин злоупотребляет доступом к данным в соцсети, не обнаружено, однако разработчику все же пришлось вместе с Brave заняться приведением его в соответствие с нормами безопасности и приватности.

В Chrome Web Store имеются еще несколько расширений, использующих Creator Studio для получения токенов доступа к данным в Facebook:

  • J2TEAM Security (200 000 загрузок), 
  • MonokaiToolkit (10 000), 
  • FBVN (80 000), 
  • KB2A Tool (50 000).

Все эти продукты — результат работы Facebook-группы, популярной у разработчиков, говорящих на вьетнамском языке. Они используют сеансовые токены соцсети для предоставления услуг, отсутствующих в ее ассортименте, но пользователей при этом не ставят в известность об обработке их данных.

В ответ на запрос The Register о комментарии представитель Meta заявил, что таким расширениям Chrome обычно недоступны данные сверх тех, которыми может оперировать владелец Facebook-аккаунта. Тем не менее, в компании признают наличие рисков и факт нарушения правил соцсети.

Бороться с такими проблемами без помощи Google невозможно, и Meta, как сказано в ответном письме, неоднократно просила создателя Chrome удалить провинившиеся плагины из загрузок. Разработчику L.O.C. было направлено письмо-претензия; ему даже запретили пользоваться платформой, но все эти меры не могут деактивировать плагин в браузерах фейсбукеров.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru