Неуловимый JavaScript-дроппер щедро раздает RAT-троянов и инфостилеров

Неуловимый JavaScript-дроппер щедро раздает RAT-троянов и инфостилеров

Неуловимый JavaScript-дроппер щедро раздает RAT-троянов и инфостилеров

Исследователи из HP обнаружили нового JavaScript-зловреда, который уже активно используется для засева троянов удаленного доступа и программ для кражи информации. Вредонос, получивший кодовое имя RATDispenser, пока плохо детектируется антивирусами.

Новоявленный загрузчик, по данным экспертов, объявился в интернете три месяца назад. Из 155 выявленных образцов 94% работали как дроппер, то есть не использовали сетевые соединения для доставки целевой полезной нагрузки.

Распространяется RATDispenser через спам-письма с вредоносным вложением. Для маскировки приаттаченный файл снабжен двойным расширением — .txt.js.

С той же целью вирусописатели используют обфускацию; при запуске зловред расшифровывает себя и записывает VBScript-файл в папку %TEMP%, используя cmd.exe. В итоге на машину жертвы загружается RAT-троян или инфостилер.

На настоящий момент выявлено восемь разных вредоносов, доставляемых с помощью RATDispenser. Чаще всего это STTRAT или WSHRAT, остальные (AdWind, Formbook) — менее чем в 20% случаев. Не исключено, что операторы JavaScript-загрузчика предоставляют его в пользование как сервис (Malware-as-a-Service, MaaS).

Эксперты различают три версии вредоноса; больше пока не найдено, но в ближайшее время могут появиться новые. На VirusTotal, по данным HP, загружено 77 сэмплов; средний уровень детектирования — всего 11%.

Яндекс представил концепцию проверки ИИ на традиционные ценности

Яндекс представил правительственной рабочей группе концепцию национального набора тестов для проверки ИИ-систем на соответствие духовно-нравственным ценностям и российским условиям. Проект пока существует на уровне идеи, а окончательных решений по его устройству нет.

Предлагаемый датасет должен включать контрольные задания и эталонные данные, позволяющие сравнивать разные модели по единым критериям, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на источники.

Обычно бенчмарки проверяют программирование, математику или решение рабочих задач. Теперь нейросетям могут добавить отдельный экзамен по духу времени — дисциплину, где списать правильный ответ будет особенно непросто.

Главный спор разгорелся вокруг публичности тестов. По сведениям источников, ФСБ выступает за закрытый формат: если разработчики заранее увидят вопросы, они смогут специально настроить модели на успешную сдачу.

Бизнес возражает, что полностью закрытая проверка замедлит выпуск новых версий и превратит тестирование в лотерею. В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема: открытый бенчмарк для предварительной настройки и закрытый — для финального экзамена по тем же темам, но с другими формулировками.

Не решено и то, кто будет определять содержание заданий. Представители ИТ-отрасли предлагают создать совместную комиссию из чиновников, бизнеса и экспертных организаций.

Дополнительная сложность заключается в самих критериях. В математике или программировании можно задать точный эталонный ответ. Со справедливостью, исторической памятью и другими ценностными категориями такой номер не пройдёт: здесь потребуется рубрикатор или экспертная оценка.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры подтвердили, что предложения ещё обсуждаются. Яндекс публично концепцию не комментировал.

Напомним, ранее мы писали, что российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru