Крадущий информацию вредонос FormBook доступен по низкой цене

Крадущий информацию вредонос FormBook доступен по низкой цене

Крадущий информацию вредонос FormBook доступен по низкой цене

В последнее время участились атаки, в которых задействован похищающий информацию вредонос, известный под именем FormBook. Этот зловред отличается низкой ценой и доступностью взломанного билдера.

Непосредственная доступность FormBook на хакерских форумах, а также наличие конструктора, привели к тому, что в последнее время появилось множество образцов этой вредоносной программы. FormBook был разработан для кражи данных из различных веб-браузеров и приложений, а также содержит кейлоггер и возможность делать скриншоты.

Код этого вредоноса использует обфускацию, что затрудняет его анализ, помимо этого, он не использует вызовы Windows API и не имеет очевидных строк, как утверждают эксперты из Arbor Networks. Исследователи проанализировали версию FormBook 2.9, но говорят, что все выводы также справедливы и для версий 2.6 и 3.0.

FormBook хранит свои данные зашифрованными в разных местах, называемых «encbufs», они различаются по размеру и на них ссылаются различные функции. Каждый encbuf содержит функции x86 и два блока, представляющих собой функции дешифрования.

Вредоносная программа использует алгоритм хеширования CRC32. Для некоторых вызовов хеши жестко закодированы в коде, тогда как для других вредоносная программа извлекает хеш из encbuf. FormBook хранит URL-адреса командного центра (C&C) в encbuf под названием «config», использует свернутый механизм, распределенный по нескольким функциям для доступа к ним. Сначала FormBook определяет, в каком процессе выполняется внедренный код, а затем переходит к расшифровке config, после чего идет расшифровка URL-адресов C&C.

Вредоносная программа может контактировать с шестью командными серверами, некоторые из этих доменов содержат доброкачественный контент. Большинство доменов возвращают ошибку HTTP 404 «страница не найдена», исследователи безопасности считают, что они являются приманкой.

Анализируя связь C&C с вредоносной программой, эксперты также обнаружили, что сообщения, отправленные на C&C, включают в себя результаты задачи, скриншоты, журналы логирования нажатия клавиш и журналы заполнения регистрационных форм.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru