В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (АНО «НЦК ИСУ») представила методологию нагрузочного тестирования для российских ERP-систем. Теперь её планируют внедрять совместно с разработчиками как единый подход при создании и развитии таких решений.

В работе над документом участвовали архитекторы с опытом реализации крупных ИТ-проектов. При разработке авторы опирались на проверенные в отрасли практики — в том числе из банковского, нефтегазового, металлургического и транспортного секторов.

В качестве одного из примеров использовались результаты нагрузочного теста «1С:ERP Управление предприятием» на 30 тысяч одновременных пользователей, работающих в общей базе данных под управлением PostgreSQL и Linux.

Также разработчики консультировались со специалистами в области тестирования системного ПО и оборудования — в том числе с представителями российских вендоров.

По словам генерального директора АНО «НЦК ИСУ» Кирилла Семиона:

«Для участников нагрузочного тестирования методология станет инструментом быстрого освоения принципов данного процесса и его эффективной организации, обеспечит им прозрачность испытаний и технических характеристик российских СУР, даст возможность управления тестированием и воспроизведения его результатов. Также использование документа в ходе испытаний позволит им придерживаться единого согласованного подхода и объективно проводить проверку готовности отечественных ERP к реальным нагрузкам и высоким требованиям бизнеса. Такая оценка необходима российским вендорам СУР для создания обоснованных дорожных карт развития, успешной конкуренции с зарубежными производителями ERP, повышения доверия заказчиков, получения дополнительных преимуществ при участии в тендерах и достижения других важных целей».

Методология универсальна — она описывает, с чего начать тестирование, как определить характеристики тестируемой системы, как готовить окружение, создавать сценарии, запускать тесты и оценивать результат. В документе подробно изложены пять этапов тестирования:

  1. Анализ поведения пользователей и выбор ключевых сценариев;
  2. Подготовка тестового окружения, близкого к реальной инфраструктуре;
  3. Формирование тестовых сценариев;
  4. Проведение тестов с замером производительности и ресурсов;
  5. Анализ проблем, отчёты и рекомендации по оптимизации.

Для оценки результата предлагается использовать показатели вроде APDEX для ключевых операций, нормативов загрузки оборудования, отсутствия критических ошибок и доли некритичных, не превышающей 1–5%.

Также описаны процедуры приёмки результатов, ограничения и условия тестов.

По словам Кирилла Семиона, в дальнейшем планируется развивать методологию с учётом потребностей бизнеса: расширять сценарии, адаптировать параметры нагрузки и учитывать особенности разных отраслей. Такой подход, по его мнению, позволит методологии оставаться актуальной на долгий срок и применяться не только к ERP, но и к другим ИТ-решениям.

Напомним, на неделе мы сообщали, что Минцифры совместно с рядом других ведомств рассматривает возможность отнесения ERP-систем к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru