В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

В России представили методологию стресс-тестов для систем класса ERP

Автономная некоммерческая организация «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (АНО «НЦК ИСУ») представила методологию нагрузочного тестирования для российских ERP-систем. Теперь её планируют внедрять совместно с разработчиками как единый подход при создании и развитии таких решений.

В работе над документом участвовали архитекторы с опытом реализации крупных ИТ-проектов. При разработке авторы опирались на проверенные в отрасли практики — в том числе из банковского, нефтегазового, металлургического и транспортного секторов.

В качестве одного из примеров использовались результаты нагрузочного теста «1С:ERP Управление предприятием» на 30 тысяч одновременных пользователей, работающих в общей базе данных под управлением PostgreSQL и Linux.

Также разработчики консультировались со специалистами в области тестирования системного ПО и оборудования — в том числе с представителями российских вендоров.

По словам генерального директора АНО «НЦК ИСУ» Кирилла Семиона:

«Для участников нагрузочного тестирования методология станет инструментом быстрого освоения принципов данного процесса и его эффективной организации, обеспечит им прозрачность испытаний и технических характеристик российских СУР, даст возможность управления тестированием и воспроизведения его результатов. Также использование документа в ходе испытаний позволит им придерживаться единого согласованного подхода и объективно проводить проверку готовности отечественных ERP к реальным нагрузкам и высоким требованиям бизнеса. Такая оценка необходима российским вендорам СУР для создания обоснованных дорожных карт развития, успешной конкуренции с зарубежными производителями ERP, повышения доверия заказчиков, получения дополнительных преимуществ при участии в тендерах и достижения других важных целей».

Методология универсальна — она описывает, с чего начать тестирование, как определить характеристики тестируемой системы, как готовить окружение, создавать сценарии, запускать тесты и оценивать результат. В документе подробно изложены пять этапов тестирования:

  1. Анализ поведения пользователей и выбор ключевых сценариев;
  2. Подготовка тестового окружения, близкого к реальной инфраструктуре;
  3. Формирование тестовых сценариев;
  4. Проведение тестов с замером производительности и ресурсов;
  5. Анализ проблем, отчёты и рекомендации по оптимизации.

Для оценки результата предлагается использовать показатели вроде APDEX для ключевых операций, нормативов загрузки оборудования, отсутствия критических ошибок и доли некритичных, не превышающей 1–5%.

Также описаны процедуры приёмки результатов, ограничения и условия тестов.

По словам Кирилла Семиона, в дальнейшем планируется развивать методологию с учётом потребностей бизнеса: расширять сценарии, адаптировать параметры нагрузки и учитывать особенности разных отраслей. Такой подход, по его мнению, позволит методологии оставаться актуальной на долгий срок и применяться не только к ERP, но и к другим ИТ-решениям.

Напомним, на неделе мы сообщали, что Минцифры совместно с рядом других ведомств рассматривает возможность отнесения ERP-систем к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Тест Softline: Яндекс Браузер выявил 85 из 100 фишинговых сайтов

Эксперты ГК Softline провели ежегодное исследование, чтобы проверить, насколько хорошо популярные браузеры распознают фишинговые сайты — страницы, с помощью которых злоумышленники крадут личные данные пользователей. В тесте участвовали Chrome, Яндекс Браузер, Firefox, Opera, Edge, Safari на iOS, а также предустановленные Samsung Internet и Mi Browser на Android.

Согласно результатам проверки, Яндекс Браузер оказался самым эффективным: десктопная версия обнаружила 85 из 100 мошеннических сайтов, а мобильная — более 75.

Для сравнения, Chrome с антифишинговым расширением на десктопе выявил 44 угрозы, а без него — всего 8. Остальные браузеры показали следующие результаты:

  • Safari — 9 выявленных страниц,
  • Firefox — 8,
  • Opera — 6,
  • Edge — 5.

На платформах Android показатели оказались самыми низкими: Mi Browser определил два фишинговых сайта, а Samsung Internet — всего один. При этом браузеры на iOS продемонстрировали заметное улучшение по сравнению с прошлым годом.

Как проводилось исследование

Тестирование проходило в условиях, максимально приближенных к реальным. На смартфонах использовались физические устройства, а не эмуляторы. В основу легла выборка из 100 актуальных фишинговых страниц, предоставленных сервисом CyberDef от Infosecurity. Сайты с невалидными сертификатами исключались, чтобы результаты не искажались.

Особое внимание уделялось скорости реакции браузеров. Эксперты отправляли на проверку новые фишинговые сайты в течение нескольких часов после их обнаружения — ведь такие страницы живут недолго и часто исчезают уже в первый день.

Кого чаще всего подделывают

Почти половина (46%) фишинговых сайтов имитировала банки и инвестиционные платформы, ещё 13% — страницы соцсетей и мессенджеров, а 12% — опросы и голосования.

По словам специалистов, злоумышленники активно эксплуатируют известные бренды и актуальные темы вроде искусственного интеллекта и криптовалют, а схемы становятся всё сложнее.

«Сегодня мошеннические кампании часто состоят из нескольких этапов: сначала пользователя заманивают под видом розыгрыша или курса, а потом под предлогом оплаты или подтверждения выманивают деньги и данные. Чтобы казаться надёжными, такие сайты нередко показывают фейковые уведомления о “защищённом соединении”», — отмечают эксперты Softline.

Что используют браузеры для защиты

Современные браузеры применяют разные технологии против фишинга. Например, Safe Browsing в Chrome, SmartScreen в Edge и нейросетевые фильтры в Яндекс Браузере.

В отличие от старых систем, которые полагались на «чёрные списки» сайтов, новые механизмы анализируют содержимое страницы в момент загрузки, что помогает быстрее реагировать на появление фальшивых ресурсов.

Главный вывод исследования: даже при развитии встроенных технологий защиты пользователям стоит оставаться внимательными и не вводить личные данные на сомнительных сайтах, особенно если ссылка пришла в сообщении или письме.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru