Германия вычислила ключевого члена группировки REvil (угадайте, откуда он)

Германия вычислила ключевого члена группировки REvil (угадайте, откуда он)

Германия вычислила ключевого члена группировки REvil (угадайте, откуда он)

Правоохранители Германии сообщили, что им удалось идентифицировать одного из членов киберпреступной группировки, распространяющей программу-вымогатель REvil. В поле зрения немецких полицейских попался некто Николай К.

Поскольку REvil является одной из самых успешных банд, оперирующих шифровальщиком, вполне очевидно, что власти многих стран хотят вычислить и задержать участников группировки. В начале июля этого года операторы REvil поразили американскую компанию Kaseya, предоставляющую услуги MSP. На тот момент преступники запросили 70 миллионов долларов за расшифровку файлов.

По данным правоохранителей, подозреваемый Николай К. занимается торговлей криптовалютой в социальных сетях. Он якобы проживает в России и демонстрирует приличный достаток на своих страницах в соцсетях.

Немецкие полицаи считают, что именно Николай К. стоит за операциями кибергруппы, распространяющей программу-вымогатель REvil. Как сообщают местные СМИ, правоохранители «вели» подозреваемого на протяжении нескольких месяцев.

Согласно опубликованной информации, полиция начала с анализа серии биткоин-переводов, которые были связаны с деятельностью GandCrab. Позже немецкие правоохранители вышли на адрес электронной почты Николая К., которым последний пользовался для регистрации более чем на 60 веб-сайтах.

Позже полицейские добыли и телефонный номер подозреваемого, который был привязан к аккаунту в Telegram. Эта учётная запись использовалась для легальных операций с цифровой валютой, однако расследование показало, что некоторые из переводов связаны с выкупами.

Напомним, что на прошлой неделе банда REvil внезапно залегла на дно после того, как её Tor-сайты оказались взломанными. Об этом сообщили сами участники группировки на одном из форумов киберпреступной тематики.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru