На серверы VMware ESXi напал новый Python-шифровальщик

На серверы VMware ESXi напал новый Python-шифровальщик

На серверы VMware ESXi напал новый Python-шифровальщик

Кастомный Python-скрипт, внедренный на сервер с гипервизором ESXi, зашифровал содержимое всех виртуальных дисков, уничтожил оригиналы и стер следы своего пребывания в системе. Исследователи из Sophos также отметили, что это была одна из самых быстрых атак на их памяти: на освоение сети и развертывание шифровальщика злоумышленники потратили немногим более трех часов.

Создатели вымогательских программ редко используют Python, но в данном случае выбор показался экспертам логичным. Linux-серверы, на которых работает VMware ESXi, по умолчанию укомплектованы Python.

Разбор атаки показал, что хакеры проникли в сеть, взломав аккаунт TeamViewer на машине администратора домена; приложение при этом работало в фоновом режиме. Затем в систему был загружен Advanced IP Scanner для поиска других подходящих мишеней.

Доступ к серверу ESXi злоумышленники получили с помощью SSH-клиента Bitvis, воспользовавшись тем, что айтишники оставили включенной службу ESXi Shell (по умолчанию деактивирована). В итоге на сервере был запущен крохотный Python-скрипт (весом 6 Кбайт), который начал шифровать виртуальные диски и файлы с настройками VM-машин, а потом сам себя удалил.

Перед шифрованием диска вредонос составляет списки директорий и имен VM, создавая под них текстовые файлы (потом стираются), а затем отключает установленные на сервере виртуальные машины. Шифрование осуществляется средствами OpenSSL; содержимое оригинала перезаписывается, чтобы исключить возможность восстановления, после этого файл удаляется.

Аналитики также выяснили, что операторы Python-зловреда могут по желанию быстро менять контактные email-адреса и расширение, добавляемое к зашифрованным файлам. Более того, в коде шифровальщика помимо жестко прописанных ключей был обнаружен генератор таких секретов, которые тоже могут сменяться на лету.

Тестирование показало, что при каждом прогоне шифровальщика (для каждого целевого хранилища ESXi) создается новая пара уникальных ключей. Вредонос никуда их не передает, а копирует в файловую систему, шифруя вшитым в код публичным ключом. Примечательно, что для каждого обрабатываемого файла зловредный скрипт генерирует соль — 32-байтовый код, именуемый aeskey.

К сожалению, атаки на серверы ESXi с использованием вымогательских программ стали множиться. В этом году такие возможности продемонстрировали, к примеру, RansomExx, REvil и Babuk Locker.

Серверы с гипервизором — привлекательная мишень для злоумышленников: в виртуальных машинах могут быть запущены критичные для бизнес-процессов механизмы и службы, а защита таких компьютеров оставляет желать лучшего. Во избежание неприятностей эксперты рекомендуют следовать лучшим практикам обеспечения безопасности:

  • избегать повтора паролей;
  • использовать длинные и трудно угадываемые пароли;
  • использовать многофакторную аутентификацию (MFA), в том числе для аккаунтов с высокими привилегиями.

В случае использования технологий VMware этот перечень можно дополнить еще одним советом: не забывайте отключать SSH-доступ и ESXi Shell по окончании технических работ на сервере.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru