Уязвимость ACI позволяла угонять контейнеры в облаке Azure

Уязвимость ACI позволяла угонять контейнеры в облаке Azure

Уязвимость ACI позволяла угонять контейнеры в облаке Azure

Корпорация Microsoft пофиксила облачную службу Azure Container Instances (ACI), закрыв возможность получения неавторизованного доступа к контейнерам других пользователей в пределах кластера Kubernetes. Данных об использовании новой проблемы со злым умыслом нет; затронутым подписчикам настоятельно рекомендуется отозвать ключи к привилегированным аккаунтам, введенные в оборот ранее 31 августа 2021 года.

Служба ACI позволяет запускать контейнеры в среде бессерверной обработки данных — пользователю не нужно в этом случае заботиться об инфраструктуре. При этом в целях безопасности соблюдается строгое разграничение клиентских групп контейнеров (модулей) в кластере.

Уязвимость, которую в Palo Alto Networks нарекли Azurescape, позволяет, по их словам, захватить контроль над многоклиентским кластером Kubernetes и выполнять вредоносные команды на разных узлах, а также воровать секретные данные и ISO-образы из чужих контейнеров. Для этого нужно лишь иметь аккаунт пользователя в том же кластере.

Как оказалось, в качестве инструмента для запуска контейнеров через ACI публичное облако Azure использует runC версии 1.0.0-rc2. Этому коду скоро минет пять лет, он  содержит известную уязвимость (CVE-2019-5736), позволяющую выйти за пределы контейнера.

Разработанная в Palo Alto атака проводится в несколько этапов: 

  • загрузка образа с эксплойтом в облако; 
  • побег из контейнера;
  • захват контроля над хост-системой (обратный шелл с root-доступом);
  • поиск в пространстве имен токена, обеспечивающего привилегированный доступ ко всем модулям Kubernetes;
  • захват контроля над целевыми контейнерами.

 

Исследователи также обнаружили в инфраструктуре ACI еще одну уязвимость — SSRF (возможность подмены запросов на стороне сервера). Ее эксплойт тоже грозит перехватом админ-контроля над многоклиентским кластером.

Атака Azurescape возможна только против Kubernetes. По оценке Palo Alto, такие кластеры Azure содержат около 37% недавно загруженных контейнеров, запускаемых с помощью ACI (в прошлом году Microsoft начала развертывать эту службу также в кластерах Service Fabric).

Разработчик сообщил, что проблема решена, затронутые пользователи получили нотификации, остальным беспокоиться не о чем. Мнительным клиентам Azure рекомендуется периодически сменять пароли к привилегированным аккаунтам.

Это уже вторая проблема Azure, обнародованная за последние две недели. В конце августа баг-хантеры из Wiz опубликовали подробности атаки на сервис Cosmos DB, позволившей им получить доступ к базам данных клиентов Microsoft.

За год спрос на специалистов по ИИ в России удвоился

Расширение внедрения ИИ в рабочие процессы российских компаний породило повышенный спрос на специалистов с соответствующими знаниями и навыками. В 2025 году число таких вакансий на hh.ru, Superjob, «Авито» возросло в два раза.

Вместе с тем дефицита профильных специалистов на рынке не наблюдается. Многие работодатели пока лишь опробуют ИИ и не готовы ради этого вкладываться в дополнительные (и недешевые!) людские ресурсы.

По данным hh.ru, в настоящее время наиболее востребованы ML-, ИИ- и промпт-инженеры, а также нейрокреаторы (художники, иллюстраторы, дизайнеры). Спрос на ИИ-тренеров, архитекторов ИИ-решений, фасилитаторов (специалистов по обучению персонала) гораздо скромнее.

Диапазон зарплат, предлагаемых таким узким специалистам, широк:

  • ML-инженеры — от 185 тыс. до 345 тыс. руб. (медианные значения);
  • ИИ-инженеры — 220 тыс. руб. (медиана);
  • ИИ-тренеры, архитекторы ИИ-решений, ИИ-фасилитаторы — 100 тыс. руб. и выше;
  • промпт-инженеры, нейрокреаторы — до 100 тыс. рублей.

На «Авито» чаще всего искали ИИ-тренеров и ИИ-редакторов (создание текстов, вычитка, подбор качественных образцов для обучения моделей). Средняя зарплата по всем профильным вакансиям — около 67,5 тыс. рублей.

Опрошенные «Ведомостями» представители ИТ-отрасли считают, что на данном этапе освоения ИИ большую ценность представляют навыки промпт-инженерии и способность отличить рабочий артефакт от правдоподобной галлюцинации. Ошибки ИИ могут дорого стоить крупной компании, так как могут повлечь не только убытки, но также потерю репутации и отток клиентов.

Андрей Зыкин, возглавляющий в BPMSoft направление по внедрению ИИ, отметил еще одно важное качество профильного специалиста — наличие критического мышления. От таких работников требуется умение четко формулировать задачи и оценивать корректность, пригодность, безопасность ИИ-решений с учетом слабых мест новых технологий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru