Казахстанский госсайт хранил документы, заражённые вредоносом Razy

Казахстанский госсайт хранил документы, заражённые вредоносом Razy

Казахстанский госсайт хранил документы, заражённые вредоносом Razy

На казахстанском государственном сайте более пяти месяцев лежали вредоносные документы. Как отметили специалисты компаний T&T Security и Zerde Holding, веб-ресурс хранил потенциально опасные файлы с января 2021 года.

В отчёте исследователей говорится как минимум о двух документах, загруженных на государственный сайт и распространяющих вредоносную программу Razy.

Как отмечают исследователи, злонамеренные файлы можно было найти на ресурсе eGov.kz, который граждане используют для взаимодействия с различными органами власти и, например, для подачи налогов. Вот эти два файла:

  1. hxxps://legalacts.egov[.]kz/application/downloadnpa?id=5322314
  2. hxxps://budget.egov[.]kz/budgetfile/file?fileId=1520392

Специалисты даже записали короткий видеоролик, в котором демонстрируется процесс загрузки файлов, предлагавших скачавшему запустить EXE-файл.

 

Вредонос Razy впервые попал в поле зрения экспертов в 2015 году. Как правило, эту программу ассоциируют с кибератаками, в которых прослеживается финансовый мотив. Razy может извлекать учётные данные из браузеров, мониторить буфер обмена и подменять криптовалютные кошельки в нём.

Специалисты ESET в беседе с The Record предположили, что наличие вредоносных программ на государственном сайте Казахстана не является частью какой-либо целевой атаки. Скорее всего, заразились сначала сотрудники, а потом зловред попал уже на ресурс.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru