В США признали виновным россиянина, скрывавшего Kelihos от антивирусов

В США признали виновным россиянина, скрывавшего Kelihos от антивирусов

В США признали виновным россиянина, скрывавшего Kelihos от антивирусов

Коллегия присяжных федерального суда штата Коннектикут вынесла обвинительный вердикт по делу Олега Кошкина — специалиста по криптозащите программного кода, услугами которого пользовались ботоводы Kelihos. Проживавший в Эстонии россиянин предоставлял доступ к крипторам через свои сайты Crypt4U.com, fud.bz и проч., рекламируя их как надежное средство обфускации, способное уберечь вредоносную программу от обнаружения антивирусами.

Следствие установило, что в числе прочих Кошкин работал с оператором бот-сети Kelihos Петром Левашовым, известным в Сети как Peter Severa. В частности, владелец криптосервисов помог ему обеспечить частую смену хеш-суммы кода Windows-ботов, чтобы повысить процент успешных заражений.

В пору своего расцвета ботнет Kelihos объединял свыше 100 тыс. зомби-машин. Он использовался преимущественно для рассылки спама, в том числе вредоносного, способствуя распространению банковских троянов, инфостилеров, шифровальщиков, и других зловредов.

Кошкина арестовали в сентябре 2019 года в Калифорнии. По совокупности вменяемых ему преступлений пособнику ботоводов грозит до 15 лет тюремного заключения. Оглашение приговора назначено на 20 сентября.

Его подельник эстонец Павел Цуркан тоже задержан, но из-за пандемии его экстрадиция в США была отложена. Американские власти инкриминируют ему преступный сговор с целью причинения ущерба компьютерам законопослушных граждан, а также пособничество совершению таких преступлений.

Левашова удалось арестовать в апреле 2017 года в Испании. Впоследствии его переправили в США; в сентябре 2018 года оператор ботнета-спамера сознался во всех вменяемых ему преступлениях: умышленное нанесение вреда чужим компьютерам, преступный сговор, мошенничество с использованием проводной связи, кража персональных данных с отягчающими обстоятельствами.

Приговор злостному спамеру изначально хотели вынести 9 сентября 2019 года. Впоследствии слушание перенесли на более позднюю дату, а потом и вовсе отложили — как пишет ТАСС, из-за вспышки ковида. Последняя объявленная дата заключительного заседания суда — 20 июля.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru