Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

По итогам 2024 года Россия заняла третье место в мире по объёму вредоносного бот-трафика, уступив лишь США и Германии. Такие результаты показало исследование глобального бот-трафика, проведённое компанией StormWall.

Согласно данным исследования, лидерами по объёму вредоносного бот-трафика стали США (36,2% мирового трафика), Германия (7,4%) и Россия (3,8%).

Примечательно, что Россия впервые вошла в число наиболее пострадавших от атак бот-сетей стран.

Наиболее распространёнными сценариями использования ботов стали мошенничество с СМС-сообщениями, парсинг (сбор данных с веб-страниц), тестирование платежных карт, захват учётных записей и злоупотребление бонусами программ лояльности. Все эти действия напрямую приносят прибыль злоумышленникам, что объясняет позиции стран в первой тройке.

Кроме того, вредоносные бот-сети активно применяются для организации DDoS-атак, мощность которых достигает нескольких терабит в секунду. Это связано с ростом размеров самих бот-сетей, способных одновременно включать десятки тысяч заражённых устройств. Услуги по аренде таких сетей также превратились в прибыльный бизнес с постоянно увеличивающимися оборотами.

В России за 2024 год объём вредоносного бот-трафика увеличился на 86%, что вызывает серьёзную обеспокоенность специалистов StormWall. Проблема активизации бот-сетей актуальна для большинства развитых стран, активно внедряющих современные технологии автоматизации и электронной коммерции.

В десятку стран с наибольшим вредоносным бот-трафиком, помимо США, Германии и России, вошли Сингапур (3,6%), Китай (3,1%), Нидерланды (2,8%), Великобритания (2,6%), Иран (2,3%), Франция (2,1%) и Япония (1,8%). Значительный бот-трафик также зафиксирован в Бразилии, Ирландии, Индии, Индонезии, Гонконге, Канаде, Вьетнаме, Южной Корее, Финляндии и Австралии.

«Количество вредоносных ботов в мире стремительно увеличивается, и можно сказать, что они постепенно захватывают цифровое пространство. Хакеры активно применяют ботов для запуска различных кибератак, и дальнейшее распространение технологий искусственного интеллекта только усугубит ситуацию. Российским компаниям необходимо использовать эффективные решения для защиты от бот-угроз, которые при этом останутся незаметными для пользователей. Это позволит бизнесу продолжать успешно развиваться и избегать многочисленных рисков», — прокомментировал результаты исследования генеральный директор и сооснователь StormWall Рамиль Хантимиров.

Little Snitch пришёл на Linux на фоне нового интереса к контролю трафика

Знаменитый сетевой инструмент Little Snitch, который много лет ассоциировался только с macOS, теперь добрался и до Linux. Разработчик объясняет это шаг тем, что в мире, где всё больше спорят о доверии к софту, обновлениям и контролю над устройствами, идея открытой и менее централизованной платформы начинает выглядеть для многих заметно привлекательнее.

На этом фоне он решил попробовать пожить с Linux как с основной системой и быстро упёрся в знакомую проблему: без Little Snitch там не хватает удобной, наглядной прозрачности по сетевой активности приложений.

По сути, Little Snitch для Linux делает то, за что его любят на macOS: показывает, какие процессы выходят в Сеть, и позволяет это оперативно ограничивать. Но технически новая версия устроена уже по-другому.

 

Инструмент использует eBPF для работы на уровне ядра, написан на Rust, а интерфейс выполнен в виде веб-приложения. Такой подход позволяет, например, наблюдать за удалённым Linux-сервером с другого устройства, не городя отдельную тяжёлую схему управления.

При этом разработчик отдельно подчёркивает, что это не «абсолютный щит» от всего на свете, а скорее инструмент видимости и контроля.

Часть проекта уже открыта: разработчик вынес в open source, в частности, eBPF-компонент и интерфейс. А вот бэкенд, который отвечает за правила и анализ соединений, пока остаётся закрытым. Это, судя по описанию, сознательное решение: именно там сосредоточена значительная часть накопленной за годы логики Little Snitch.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru