Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

Россия впервые оказалась в тройке лидеров по вредоносному бот-трафику

По итогам 2024 года Россия заняла третье место в мире по объёму вредоносного бот-трафика, уступив лишь США и Германии. Такие результаты показало исследование глобального бот-трафика, проведённое компанией StormWall.

Согласно данным исследования, лидерами по объёму вредоносного бот-трафика стали США (36,2% мирового трафика), Германия (7,4%) и Россия (3,8%).

Примечательно, что Россия впервые вошла в число наиболее пострадавших от атак бот-сетей стран.

Наиболее распространёнными сценариями использования ботов стали мошенничество с СМС-сообщениями, парсинг (сбор данных с веб-страниц), тестирование платежных карт, захват учётных записей и злоупотребление бонусами программ лояльности. Все эти действия напрямую приносят прибыль злоумышленникам, что объясняет позиции стран в первой тройке.

Кроме того, вредоносные бот-сети активно применяются для организации DDoS-атак, мощность которых достигает нескольких терабит в секунду. Это связано с ростом размеров самих бот-сетей, способных одновременно включать десятки тысяч заражённых устройств. Услуги по аренде таких сетей также превратились в прибыльный бизнес с постоянно увеличивающимися оборотами.

В России за 2024 год объём вредоносного бот-трафика увеличился на 86%, что вызывает серьёзную обеспокоенность специалистов StormWall. Проблема активизации бот-сетей актуальна для большинства развитых стран, активно внедряющих современные технологии автоматизации и электронной коммерции.

В десятку стран с наибольшим вредоносным бот-трафиком, помимо США, Германии и России, вошли Сингапур (3,6%), Китай (3,1%), Нидерланды (2,8%), Великобритания (2,6%), Иран (2,3%), Франция (2,1%) и Япония (1,8%). Значительный бот-трафик также зафиксирован в Бразилии, Ирландии, Индии, Индонезии, Гонконге, Канаде, Вьетнаме, Южной Корее, Финляндии и Австралии.

«Количество вредоносных ботов в мире стремительно увеличивается, и можно сказать, что они постепенно захватывают цифровое пространство. Хакеры активно применяют ботов для запуска различных кибератак, и дальнейшее распространение технологий искусственного интеллекта только усугубит ситуацию. Российским компаниям необходимо использовать эффективные решения для защиты от бот-угроз, которые при этом останутся незаметными для пользователей. Это позволит бизнесу продолжать успешно развиваться и избегать многочисленных рисков», — прокомментировал результаты исследования генеральный директор и сооснователь StormWall Рамиль Хантимиров.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MaxPatrol SIEM ускорился на 20% и улучшил качество детектирования атак

Разработчики MaxPatrol SIEM подвели итоги 2025 года и рассказали о ключевых изменениях в системе. Главные результаты — рост производительности на 20%, повышение стабильности и улучшение качества выявления киберугроз. В последних версиях — MaxPatrol SIEM 27.3 (8.5) и 27.4 (8.6) — команда переработала взаимодействие между основными компонентами системы: коррелятором, нормализатором и подсистемой обогащения.

Благодаря этому удалось снизить нагрузку на процессор до 20% и повысить эффективность обработки событий.

Также в систему внедрён механизм flow control — контроля и стабилизации потока событий. Он помогает системе адаптироваться к колебаниям нагрузки и поддерживать стабильную работу даже при резких всплесках активности. В итоге SIEM может обрабатывать больше событий в секунду на том же оборудовании.

Одним из приоритетов остаётся улучшение правил корреляции, которые позволяют обнаруживать атаки. С 2022 по 2025 год их количество выросло в 3,5 раза — с 483 до 1687. Одновременно изменилась и структура самих правил: теперь карточки событий содержат больше информации, что помогает аналитикам SOC быстрее реагировать на инциденты.

Покрытие техник из матрицы MITRE ATT&CK расширилось, а количество детектируемых хакерских инструментов приблизилось к полному. Это стало возможным благодаря совместной работе команд Incident Response и Red Team, которые передают в SIEM результаты расследований реальных атак.

Серьёзные улучшения получил модуль MaxPatrol BAD, использующий методы машинного обучения. Он помогает системе отфильтровывать ложные срабатывания и приоритизировать инциденты. По внутренним данным, около 90% алертов модуль правильно классифицирует как реальные атаки, что затем подтверждают аналитики SOC.

MaxPatrol BAD также выполняет функции второго эшелона защиты — анализирует поведение систем и пользователей, выявляя аномалии, которые не попадают под статические правила.

Теперь аналитикам SOC для расследования достаточно данных, представленных в интерфейсе MaxPatrol SIEM, — обращаться к сторонним источникам больше не требуется. Новые экспертные правила обновляются каждые две недели, а в случае появления трендовых уязвимостей — в течение трёх суток.

По данным команды, продукт позволяет обнаружить подозрительную активность в инфраструктуре в течение 10 минут после начала атаки. Это даёт специалистам шанс остановить злоумышленников до того, как они успеют нанести серьёзный ущерб.

Таким образом, в 2025 году MaxPatrol SIEM стал заметно стабильнее, быстрее и точнее в работе с угрозами — а его экспертиза и автоматизация продолжают развиваться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru