В США будут судить латышку, принимавшую участие в разработке Trickbot

В США будут судить латышку, принимавшую участие в разработке Trickbot

В США будут судить латышку, принимавшую участие в разработке Trickbot

В Кливленде перед судом предстала уроженка Латвии Алла Витте, которую обвиняют в пособничестве распространению трояна Trickbot и загружаемых им программ-шифровальщиков. По данным следствия, латышка в составе преступной группы руководила написанием кодов, позволяющих повысить качество услуг, предоставляемых арендаторам одноименного ботнета по модели Crimeware-as-a-Service.

Модульный зловред Trickbot появился в поле зрения ИБ-экспертов в конце 2015 года. Его авторами, судя по схожести кодов, являются создатели банковского трояна Dyre. Преемник тоже дебютировал как банкер, но впоследствии научился воровать и другую информацию, а также загружать чужие вредоносные программы — например, вымогателей Ryuk и Conti.

Совершенствовались также средства самозащиты трояна; построенный на его основе ботнет разросся, начал сдаваться в аренду и превратился, таким образом, в мощный рассадник инфекции. В прошлом году борцы с интернет-угрозами попытались обезглавить Trickbot, но его хозяевам удалось восстановить C2-инфраструктуру и продолжить вредоносные атаки, хотя и не в прежнем объеме. В настоящее время в состав этой сети, по оценкам, входит более 1 млн зараженных машин.

Согласно материалам дела (PDF), программист Витте, известная в Сети как Max, работала в составе ОПГ, стоящей за Trickbot, с момента ее создания. Установлено, что при переводе ботнета на коммерческую основу Max возглавила разработку кодов для мониторинга авторизованного использования зловреда, загрузки шифровальщиков, контроля результатов таких заражений и связанных с ними платежей.

Латышка также отвечала за создание инструментов и протоколов для хранения данных, украденных Trickbot. При этом она особо не скрывала свою причастность к вредоносным операциям и даже разместила сырые версии зловреда на персональном сайте.

Витте арестовали в Майами четыре месяца назад. Ей инкриминируют преступный сговор, мошенничество с использованием компьютерных технологий и средств проводной связи, банковское мошенничество, массовую кражу личностных данных и отмывание денежных средств, полученных неправедным путем. По совокупности обвиняемой грозит до 30 лет лишения свободы.

По делу проходят еще 16 неназванных ответчиков, проживающих в России, Белоруссии, на Украине и в Республике Суринам. Все они пока на свободе.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru