Microsoft в ходе повторной операции положила 94% C2-серверов TrickBot

Microsoft в ходе повторной операции положила 94% C2-серверов TrickBot

Microsoft в ходе повторной операции положила 94% C2-серверов TrickBot

На прошлой неделе крупнейшие ИТ-корпорации поучаствовали в хорошо организованной операции, нацеленной на уничтожение инфраструктуры TrickBot, одного из самых крупных на сегодняшний день ботнетов. Оказалось, что борьба Microsoft и операторов вредоноса всё ещё продолжается.

Как мы писали неделю назад, объединившиеся ИТ-гиганты, провайдеры и правоохранители, руководствуясь решением суда, попытались заблокировать IP-адреса, которые операторы используют для управления TrickBot.

Тем не менее киберпреступники так просто не сдались — уже через несколько дней им удалось восстановить инфраструктуру и вновь запустить кампании ботнета.

Теперь Microsoft рассказала о второй волне подавления TrickBot, в ходе которой, по словам корпорации из Редмонда, удалось вывести из строя 94% командных серверов (C&C) вредоноса.

В этот раз пострадали как давно используемые серверы, так и новые, которые злоумышленники ввели в эксплуатацию уже после первых попыток пресечь злонамеренную активность.

«С начала нашей операции мы положили 120 серверов TrickBot, в то время как ботнет располагает в общей сложности 128 командными центрами», — рассказал Том Бёрт из Microsoft.

Семь серверов, которые пока не удалось вывести из строя, специалисты называют IoT-устройствами. В настоящее время Microsoft работает и над их устранением.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru