Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Зараженные RapperBot устройства почти сразу подключаются к DDoS-атакам

Ведущий эксперт BitSight Technologies представил результаты тестирования образца DDoS-зловреда RapperBot, обнаруженного на видеорегистраторе (NVR), который использует его домашняя система безопасности.

Подвергнутый анализу семпл оказался больше похож на Mirai, чем версии RapperBot, разобранные три года назад в Fortinet. Он нацелен в основном на NVR и DVR и распространяется через эксплойты.

В данном случае для заражения использовалась уязвимость нулевого дня, классифицируемая как path traversal (выход за пределы рабочего каталога). Полученный с ее помощью учетные данные админа обеспечили загрузку поддельного обновления прошивки на порту 34567/TCP.

Этот фейк подключает удаленный NFS-ресурс и запускает пейлоад — непосредственно в памяти, чтобы скрыть вредоносную активность. Подобный трюк применяется, видимо, из-за скудости инструментария встраиваемых устройств: многие IoT не имеют wget, curl, ftp, но зато поддерживают монтирование NFS.

Вместо вшитых IP командного сервера новейшие версии RapperBot используют зашифрованные записи DNS TXT. Вредонос произвольным образом генерирует три составных части полного доменного имени (поддомен, основной домен, TLD) и пытается по приданному адресу DNS получить TXT-запись со списком C2.

Ее расшифровка тоже осуществляется в памяти зараженного устройства. После установки соединения с центром управления (чаще всего на порту 4444) зловред получает команды на поиск других уязвимых устройств и проведение DDoS-атак.

Сканирование IP-адресов осуществляется в основном на порту 23. Создаваемый поток мусорных пакетов представляет собой UDP-флуд, с этой целью используется порт 80.

Примечательно, что новобранцы в составе ботнета немедленно пускаются в ход: после перезагрузки устройства вредонос исчезает, и заражение приходится повторять. Исследователи также обратили внимание на высокую ротацию IP-адресов сканера, репозиториев вредоносного кода и C2-серверов (выявлено более 60).

 

В прошлом месяце правоохране США при поддержке крупных ИТ- и ИБ-компаний удалось установить контроль над ботнетом, позволяющим проводить атаки до 6 Тбит/с (текущий рекорд DDoS по мощности — 11 Тбит/с). На Аляске выдвинуты обвинения против предполагаемого администратора DDoS-сервиса на основе RapperBot, собравшего десятки тысяч жертв в 80 странах.

В результате в BitSight заметили, что зараженные устройства безуспешно пытаются вернуть C2-связь, однако передышка может оказаться кратковременной: ботнет вновь оживет, если злоумышленники сменят ключевые адреса.

Владельцев сайтов избавили от необходимости маркировки ИИ-контента

Из законопроекта о регулировании искусственного интеллекта (ИИ), разработанного Минцифры, убрали требование о маркировке контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, для владельцев онлайн-площадок. Это положение вызывало резкую критику со стороны маркетплейсов и крупных цифровых платформ.

В первоначальной версии законопроекта Минцифры владельцы онлайн-площадок должны были маркировать контент, созданный с помощью ИИ.

Маркировка должна была включать два элемента: видимое обозначение, отображаемое при просмотре или воспроизведении, а также машиночитаемую метку в метаданных.

По оценке АНО «Цифровая экономика», участниками которой являются многие цифровые платформы, выполнение этой нормы потребовало бы от владельцев онлайн-площадок фактически ручной модерации контента. Автоматизированных инструментов, которые позволяют с достаточной достоверностью выявлять такой контент без участия человека, пока нет. Это привело бы к значительным затратам.

Директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова в комментарии для «Известий» сравнила целесообразность такой нормы с требованием маркировать музыку, исполненную на синтезаторе:

«Тратить огромные деньги на определение способа создания контента, который сам по себе не обязательно плох или хорош, бессмысленно. В законопроекте осталась обязанность платформ предоставить пользователям возможность сообщить, что при его создании использован ИИ. Такая модель стимулирует нормальный ответственный подход пользователей».

В RWB (Wildberries & Russ) газете назвали такую маркировку не имеющей практической ценности. По мнению компании, она могла бы усложнить пользовательский опыт и снизить удовлетворённость пользователей сервисами. Кроме того, подобные меры могут создать необоснованные барьеры для уже внедрённых решений и в целом замедлить развитие технологий ИИ.

Эксперт НТИ по технологиям ИИ Леонид Дробышевич также отметил, что необходимость маркировки порождает много вопросов, на которые не всегда можно дать однозначные ответы:

«Например, считать ли ИИ-контентом текст, который человек написал сам, но исправил с помощью нейросети? Или видео, где ИИ использовался только для шумоподавления и монтажа? Без чётких технологических критериев платформы были бы вынуждены либо модерировать с запасом, удаляя сомнительные материалы, либо массово игнорировать нарушения. Оба сценария создают риски, например чрезмерной цензуры и недовольства пользователей».

«Мера была смягчена по итогам обсуждения законопроекта с бизнес-сообществом, — прокомментировали «Известиям» в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко. — Согласно текущей версии документа, обязанность по машиночитаемой маркировке аудиовизуального контента, сгенерированного с помощью ИИ, лежит на владельцах ИИ-сервисов, а конкретные случаи обязательной маркировки будут определяться правительством».

В целом, как отметил источник издания, близкий к правительству, целью поправок было снижение нагрузки на бизнес. По данным другого источника, финальный вариант законопроекта планируется внести в Госдуму до середины июля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru