Microsoft Defender стал блокировать криптомайнеры с помощью Intel TDT

Microsoft Defender стал блокировать криптомайнеры с помощью Intel TDT

Microsoft Defender стал блокировать криптомайнеры с помощью Intel TDT

В Microsoft Defender введена поддержка детектирования скрытых майнеров с использованием технологии Intel TDT. Опция, позволяющая обнаружить таких зловредов на уровне процессора, доступна только пользователям коммерческой версии инструмента защиты — Microsoft Defender for Endpoint.

Разработанная в Intel технология TDT (Threat Detection Technology) предполагает использование аппаратной телеметрии и эвристик для детектирования угроз, способных обойти антивирусную защиту уровня операционной системы. Анализ подозрительной активности при этом проводится с помощью средств машинного обучения, а вся нагрузка по мониторингу и анализу телеметрических данных выносится на графический процессор — GPU.

Согласно пояснению Microsoft, криптомайнеры при работе часто повторяют одни и те же математические операции. В процессорах Intel такую повышенную активность отслеживает блок контроля производительности PMU (Performance Monitoring Unit). При превышении заданного предела на выполнение однотипных инструкций этот сторож инициирует запуск алгоритма машинного обучения, способного распознать цифровой отпечаток зловреда, нацеленного на скрытную добычу криптовалюты.

 

Технология TDT в настоящее время доступна на платформах Intel vPro и Intel Core. По оценке чипмейкера, эту аппаратную защиту предлагают около 1 млрд компьютеров на рынке. Разработчики продуктов Microsoft впервые опробовали TDT в 2018 году с целью ускорения сканирования памяти процессов, выполняемого Windows Defender Advanced Threat Protection (ныне Microsoft Defender for Endpoint).

В начале этого года стало известно, что Intel расширила функциональность TDT, добавив возможность детектирования вымогательских программ, и ею уже собирается воспользоваться ИБ-компания Cybereason. Аналогичные планы вынашивает Microsoft, не желая ограничиваться криптомайнерами. Не исключено, что со временем ее Defender сможет на основе TDT эффективно блокировать даже атаки по стороннему каналу.

К сожалению, это нововведение недоступно пользователям бесплатного Microsoft  Defender, который входит в комплект всех Windows 10.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru