Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Московский суд оштрафовал Твиттер три раза подряд — почти на 9 миллионов

Таганский районный суд г. Москвы в один и тот же день трижды наказал Twitter штрафами за отказ удалить запрещенный в России контент по требованию Роскомнадзора. В общей сложности с сервиса микроблогов решено взыскать 8,9 млн рублей.

О передаче в суд трех протоколов Роскомнадзора об административном правонарушении со стороны Twitter стало известно 10 марта. В тот же день регулятор объявил о намерении затормозить работу соцсети на территории РФ из-за ее упорного нежелания удалять такой контент, как детское порно, информация о наркотиках, а также обращения к несовершеннолетним, склоняющие их к суициду.

Поводом для обращения в суд послужил отказ Twitter удалить призывы к подросткам принять участие в несанкционированных уличных акциях в конце января. По итогам рассмотрения первого протокола Роскомнадзора мировой судья назначил штраф в размере ₽3,2 млн, второго — ₽3,3 млн, третьего — ₽2,4 миллиона.

Во всех трех случаях вмененная соцсети провинность квалифицировалась как административное правонарушение, предусмотренное ч. 2 ст. 13.41 КоАП (нарушение порядка ограничения доступа к информации, доступ к которой подлежит ограничению в соответствии с законодательством, либо нарушение порядка удаления такой информации). Потолок денежных взысканий с юрлиц за такие правонарушения — 4 млн рублей.

Оплату штрафов Twitter должна произвести в течение двух месяцев с момента вступления постановления суда в силу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru