Хакеры получили доступ к IP-камерам в Tesla, Cloudflare, банках и школах

Хакеры получили доступ к IP-камерам в Tesla, Cloudflare, банках и школах

Хакеры получили доступ к IP-камерам в Tesla, Cloudflare, банках и школах

Взлом сети калифорнийского стартапа Verkada позволил хактивистам получить root-доступ к 150 000 видеокамер, установленных в банках, медицинских учреждениях, школах, полицейских участках, тюрьмах. Инцидент затронул также высокопоставленных клиентов компании — Tesla, Cloudflare, поставщика фитнес-услуг Equinox.

По словам представителя интернациональной группы хакеров, именующих себя Advanced Persistent Threat 69420, они проникли в сеть разработчика средств видеонаблюдения, чтобы показать всем, насколько широко используются такие средства слежки, которые к тому же легко взломать.

В подтверждение успеха своей акции APT 69420 выложила в Твиттер изображения с IP-камер, установленных у ряда клиентов Verkada. Доступ к многочисленным охранным системам хакеры получили, взломав учетную запись root, используемую вендором, — логин и пароль к ней они нашли в открытом доступе в интернете. Права суперпользователя также позволили взломщикам скачать полный список клиентов Verkada и балансовый отчет компании с перечнем активов и долговых обязательств.

После появления заметки Bloomberg о взломе APT 69420 потеряла доступ к видеофидам и архивам.

«Мы заблокировали все внутренние админ-аккаунты во избежание несанкционированного доступа, — заявил журналистам представитель Verkada. — Наша ИБ-служба и привлеченные эксперты пытаются оценить размеры ущерба. Правоохранительные органы уже поставлены в известность».

Комментируя киберинцидент для Bloomberg, представитель Cloudflare подтвердил использование оборудования Verkada, отметив, что ее IP-камеры установлены в ряде офисов, которые были официально закрыты несколько месяцев назад. Узнав о взломе, крупнейший CDN-провайдер деактивировал эти камеры и отключил их от офисных сетей.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru