ИИ-инструменты могут получить статус соавтора в разработке ядра Linux

ИИ-инструменты могут получить статус соавтора в разработке ядра Linux

ИИ-инструменты могут получить статус соавтора в разработке ядра Linux

Разработчик из Nvidia Саша Левин предложил патч-серию, которая может сделать ИИ-ассистентов вроде Copilot, Claude или Cursor полноценной частью процесса разработки Linux-ядра — но по строго заданным правилам.

Во-первых, патч добавляет конфигурационные заготовки (stubs) для популярных ИИ-инструментов: GitHub Copilot, Claude, Codeium, Cursor, Continue, Windsurf, Aider и других. Все они будут ссылаться на единый файл с документацией — чтобы было ясно, как именно такие помощники могут быть задействованы.

Во-вторых — и это важнее — вводятся официальные правила, по которым в ядре можно использовать ИИ при написании кода. Главное требование: если ИИ что-то помог написать, в коммите нужно указывать это явно — с помощью строки Co-developed-by:. Пример:

Co-developed-by: Claude <claude-opus-4-20250514> 

А вот Signed-off-by: использовать для ИИ нельзя. Эта строка юридически означает следующее: человек подтверждает, что имеет право внести изменение и соблюдает лицензии — и такую ответственность может нести только живой разработчик.

В примере, приведённом в патче, Claude помог поправить опечатку в документации по OPP: вместо "dont" стало "don't". Вроде мелочь, но теперь с правильной атрибуцией.

Левин также предлагает создать новый раздел Documentation/AI/ в кодовой базе ядра. Там — чёткие инструкции:

  • Следовать стандартам кодирования Linux.
  • Уважать существующий процесс разработки.
  • Понимать лицензионные требования.

Отдельно подчёркивается: у ИИ бывают проблемы с пониманием этих аспектов, поэтому человеческий контроль обязателен.

Очевидно, ИИ-инструменты всё активнее используются даже в таких серьёзных проектах, как Linux-ядро. Патч Левина — попытка легализовать и структурировать этот процесс, не жертвуя качеством и юридической чистотой.

Так что, если вы уже тайком пользовались Copilot для фиксов в ядре, — теперь будет шанс делать это открыто, но по правилам.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru