Google Project Zero указал Microsoft на неполные августовские патчи

Google Project Zero указал Microsoft на неполные августовские патчи

Google Project Zero указал Microsoft на неполные августовские патчи

Исследователи Google Project Zero указали Microsoft на некачественный набор обновлений, вышедший вчера, 11 августа. В связи с этим проект отказался продлить стандартный 90-дневный срок до раскрытия подробностей непропатченной в этом месяце уязвимости.

Один из 120 багов, которые Microsoft устранила вчера, известен под идентификатором CVE-2020-1509. Именно об этой уязвимости корпорация из Редмонда узнала благодаря экспертам Google Project Zero. 5 мая Джеймс Форшоу, специализирующийся на безопасности Windows, передал все подробности Microsoft.

CVE-2020-1509 позволяет удалённому атакующему повысить свои права в системе с помощью отправки специально созданного запроса аутентификации службе LSASS. Условие для эксплуатации — злоумышленник должен сначала скомпрометировать учётные данные пользователя Windows.

Несмотря на то, что уязвимость получила среднюю степень опасности, стоит учитывать, что LSASS является ключевым процессом для аутентификации пользователей.

Согласно описанию бреши, она затрагивает все версии операционной системы Windows, включая последний релиз — Windows 10 2004.

Поскольку исследователи Google Project Zero были уверены, что Microsoft полностью устранила баг, они опубликовали его детали и даже код эксплойта.

По словам Форшоу, августовский патч Microsoft неполный. Например, LSASS не совсем корректно задействует возможности «корпоративной аутентификации». В результате любое UWP-приложение может аутентифицироваться с учётными данными пользователя.

Будем надеяться, что разработчики Microsoft смогут оперативно принять меры и дополнительно пропатчить существующую проблему безопасности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru