Уязвимости домашних роутеров ASUS позволяют провести Man-in-the-Middle

Уязвимости домашних роутеров ASUS позволяют провести Man-in-the-Middle

Уязвимости домашних роутеров ASUS позволяют провести Man-in-the-Middle

Две уязвимости в домашних маршрутизаторах ASUS позволяют провести атаку «Человек посередине». Если злоумышленник сможет грамотно воспользоваться багами, ему станут доступны все данные, проходящие через роутер пользователя.

Бреши нашли в модели RT-AC1900P, они кроются в функции обновления прошивки. Специалисты компании Trustwave первыми выявили уязвимости, о чём тут же сообщили ASUS.

Разработчики долго тянуть не стали — в настоящее время доступны соответствующие патчи, которые рекомендуется установить всем пользователям домашних роутеров модели RT-AC1900P.

Первая брешь, получившая идентификатор CVE-2020-15498, существует из-за отсутствия проверки сертификата. Атакующий может войти по SSH и использовать команду «grep» для поиска специальной строки в файловой системе. Наличие строки «–no-check-certificate» будет говорить о наличии уязвимости.

По словам экспертов Trustwave, злоумышленник может задействовать поддельный сертификат, который инициирует загрузку и установку вредоносных файлов на атакуемое устройство.

Второй баг (CVE-2020-15499) представляет собой уже XSS-уязвимость в интерфейсе удавления. ASUS устранила уязвимости с выходом прошивки под номером 3.0.0.4.385_20253.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru