Уязвимости домашних роутеров ASUS позволяют провести Man-in-the-Middle

Уязвимости домашних роутеров ASUS позволяют провести Man-in-the-Middle

Уязвимости домашних роутеров ASUS позволяют провести Man-in-the-Middle

Две уязвимости в домашних маршрутизаторах ASUS позволяют провести атаку «Человек посередине». Если злоумышленник сможет грамотно воспользоваться багами, ему станут доступны все данные, проходящие через роутер пользователя.

Бреши нашли в модели RT-AC1900P, они кроются в функции обновления прошивки. Специалисты компании Trustwave первыми выявили уязвимости, о чём тут же сообщили ASUS.

Разработчики долго тянуть не стали — в настоящее время доступны соответствующие патчи, которые рекомендуется установить всем пользователям домашних роутеров модели RT-AC1900P.

Первая брешь, получившая идентификатор CVE-2020-15498, существует из-за отсутствия проверки сертификата. Атакующий может войти по SSH и использовать команду «grep» для поиска специальной строки в файловой системе. Наличие строки «–no-check-certificate» будет говорить о наличии уязвимости.

По словам экспертов Trustwave, злоумышленник может задействовать поддельный сертификат, который инициирует загрузку и установку вредоносных файлов на атакуемое устройство.

Второй баг (CVE-2020-15499) представляет собой уже XSS-уязвимость в интерфейсе удавления. ASUS устранила уязвимости с выходом прошивки под номером 3.0.0.4.385_20253.

ИИ-браузеры не избавятся от угрозы инъекции в промпт, признали в OpenAI

OpenAI признала: инъекции в промпт — одна из самых сложных и живучих угроз для ИИ, и полностью избавиться от неё в ближайшее время не получится. Об этом компания написала в блоге, посвящённом усилению защиты своего ИИ-браузера ChatGPT Atlas.

Инъекции в промпт (prompt injection) — это атаки, при которых ИИ «подсовывают» скрытые инструкции, например в письмах или на веб-страницах, заставляя агента выполнять вредоносные действия.

По сути, это цифровой аналог социальной инженерии — только направленный не на человека, а на ИИ.

«От таких атак, как и от мошенничества в интернете, вряд ли когда-нибудь будет стопроцентная защита», — прямо заявили в OpenAI.

В компании признают, что запуск ИИ в Atlas расширил поверхность атаки. И это не теоретическая угроза: сразу после выхода браузера на рынок исследователи показали, что несколько строк текста в Google Docs могут изменить поведение ИИ-агента.

В тот же день разработчики браузера Brave опубликовали разбор, где объяснили, что косвенные промпт-инъекции — системная проблема для всех ИИ-браузеров, включая Perplexity Comet.

С этим согласны и регуляторы. В начале месяца Национальный центр кибербезопасности Великобритании предупредил, что подобный вектор атаки на генеративные ИИ нельзя устранить, и призвал сосредоточиться не на «полной защите», а на снижении рисков и ущерба.

Решение OpenAI выглядит почти символично — компания создала автоматического атакующего на базе LLM. По сути, это ИИ, обученный с помощью играть роль хакера и искать способы внедрить вредоносные инструкции в агента.

Этот «бот-взломщик» тестирует атаки в симуляции; видит, как целевой ИИ рассуждает и какие действия предпринимает; дорабатывает атаку и повторяет попытки десятки и сотни раз.

 

Такой доступ ко внутренней логике агента недоступен внешним исследователям, поэтому OpenAI рассчитывает находить уязвимости быстрее реальных злоумышленников.

«Наш автоматический атакующий способен уводить агента в сложные вредоносные сценарии, растянутые на десятки и даже сотни шагов», — отмечают в OpenAI.

По словам компании, ИИ уже обнаружил новые векторы атак, которые не выявили ни внутренние Red Team, ни внешние исследователи.

В одном из примеров OpenAI показала, как вредоносное письмо с скрытой инструкцией попадает во входящие. Когда агент позже просматривает почту, он вместо безобидного автоответа отправляет письмо об увольнении. После обновления защиты Atlas смог распознать такую атаку и предупредить пользователя.

OpenAI честно признаёт: идеального решения не существует. Ставка делается на масштабное тестирование, быстрые патчи и многоуровневую защиту — примерно о том же говорят Anthropic и Google, которые фокусируются на архитектурных и политических ограничениях для агентных систем.

При этом OpenAI рекомендует пользователям снижать риски самостоятельно:

  • не давать агенту «широкие полномочия» без чётких инструкций;
  • ограничивать доступ к почте и платёжным данным;
  • подтверждать действия вроде отправки сообщений и переводов вручную.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru