Мобильный Криминалист Десктоп усилил аналитику, обновил источники данных

Мобильный Криминалист Десктоп усилил аналитику, обновил источники данных

Мобильный Криминалист Десктоп усилил аналитику, обновил источники данных

«Оксиджен Софтвер», разработчик и поставщик средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, анонсирует версию 1.1 программного продукта «Мобильный Криминалист Десктоп».

«Мы активно продолжаем совершенствовать методы извлечения и анализа данных из персональных компьютеров» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Новая версия «Десктопа» дает возможность исследователю работать не только с живой системой, но и с образами дисков. Для всех данная функция была долгожданной» — отмечает Сергей.

«Теперь можно провести быстрый анализ образов жестких дисков формата .e01 с файловой системой NTFS и получить для исследования ту же информацию, что и при работе «Скаута» с живой системой ПК» — добавляет он.

Также «Мобильный Криминалист» расширяет поддержку стандартных приложений от Apple: для извлечения и анализа доступны учетные данные, вложения, письма, контакты, события календаря, полученные из Mail, Contacts, Calendar и Maps. Обновления коснулись и ПК на Windows — новая версия позволяет изучить во всех подробностях информацию из планировщика задач. Кроме этого, новым приложением в поддержке для всех трех платформ (Windows, macOS и Linux) является популярный мессенджер Signal, из которого можно получить контакты, групповые чаты, вложения, сообщения и многое другое.

Помимо этого, в «МК Десктоп» наблюдается мощное усиление аналитического функционала. Так, появился новый раздел «Статистика», содержащий в себе обобщенную информацию в цифрах об извлечении и активности владельца исследуемого устройства. В «Ленту Событий» добавлен инструмент «Диаграмма активности», распределяющий все события по группам (звонки, сообщения, другое) и временному интервалу (год, месяц, день и др.). «Поиск» дает возможность искать по содержимому бинарных файлов, а «Контакты» — автоматически объединять совпадающие группы одного или нескольких устройств в деле.

Но и это не все — «МК Десктоп» включает в себя несколько изменений, созданных для удобства исследования информации. Например, добавлен «Мастер импорта», в котором можно задать необходимые настройки импорта и параметры поиска данных на этом этапе. Наконец, содержимое баз данных SQLite теперь можно посмотреть в отдельной вкладке, что позволяет быстрее и удобнее работать с таблицами.

Подробнее о программном продукте «МК Десктоп»: https://www.oxygensoftware.ru/ru/products/desktop

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru