За 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных

За 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных

За 2019 год в мире утекли 13,7 млрд записей персональных данных

Аналитики компании InfoWatch исследовали структуру утечек персональных данных в России и в мире. Помимо общего числа скомпрометированных за прошлый год данных, специалисты рассказали о доле умышленных и неумышленных утечек.

Как выяснили в InfoWatch, общее количество скомпрометированных записей персональных данных за 2019 год превысило 13,7 млрд. Это и имена с фамилиями, и адреса электронной почты, и контактные телефоны, и номера социального страхования, и места проживания.

Доля как умышленных, так и неумышленных утечек как основного вида конфиденциальной информации в мире составила 74,8%. В России — 85,2%.

Удивительно, что число скомпрометированных записей превысило мировое население почти в два раза. Эксперты подчёркивают, что такие показатели могу говорить о том, что многие люди неоднократно становились жертвами взлома и утечки важных данных.

Сравнив эти показатели с 2018 годом, аналитики InfoWatch пришли к выводу, что число инцидентов с компрометацией личной информации выросло на 22,5% в мире и на 56% в России. Доля умышленных утечек составила в мире — 60,2%, в России — 48,6%.

Самым значимым каналом утечки стала Сеть, через которую происходит более 60% подобных инцидентов в России, а в мире — почти 70%.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru