Пользователи не могут установить Windows 10 1909 из-за даты в BIOS

Пользователи не могут установить Windows 10 1909 из-за даты в BIOS

Пользователи не могут установить Windows 10 1909 из-за даты в BIOS

Ряд пользователей Windows 10 столкнулся со странным багом при попытке установить последний релиз операционной системы. Сообщается, что проблема возникает из-за BIOS, дата которого установлена на 19 января 3001 года или позже. Затронуты материнские платы от AMD и Intel.

ИТ-специалист Кэри Хольцман, ведущий собственный канал на YouTube, поделился своим мнением относительно бага:

«Похоже на то, что BIOS (на платах AMD или Intel) позволяет установить 19-1-3001 и более позднюю дату. В этом случае Windows 10 1909 не может завершить установку, зависнув на второй перезагрузке».

«Более того, если попробуете поменять дату в BIOS, а потом перезагрузите компьютер, рассчитывая обойти проблему, — у вас ничего не получится. Windows 10 опять зависнет, а дата снова сбросится на условное 19 января 3001 года».

Баг настолько устойчивый, что его не получится устранить никакой сменой аппаратных характеристик системы. Известно, что с проблемой столкнулись пользователи материнских плат Gigabyte H370 HD3 (для процессоров Intel) и Gigabyte x570 Aorus Elite (для процессоров AMD).

Чтобы нормально установить последнюю версию Windows 10 на свой компьютер, вам придётся первым делом разобраться с датой BIOS, после чего очистить все разделы вашего диска SSD/HDD. Только потом можно устанавливать Windows 10 1909.

Также полезно будет ознакомиться с видео Хольцмана, в котором он подробно описывает баг и рассказывает, что с ним делать:

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru