На смартфонах Huawei сервисы Google будут работать в ущерб безопасности

На смартфонах Huawei сервисы Google будут работать в ущерб безопасности

На смартфонах Huawei сервисы Google будут работать в ущерб безопасности

Разработчики Android ответили на вопросы относительно использования сервисов Google на мобильных устройствах китайского производителя Huawei. На форуме Android Help появилась соответствующая тема, озаглавленная «Отвечаем на ваши вопросы по поводу сервисов Google и устройств Huawei».

Если коротко, то информация для пользователей смартфонов китайского техногиганта неутешительная — они не смогут использовать сервисы американской корпорации привычным способом.

«Google запрещено работать с Huawei. Эти ограничения распространяются и на использование сервисов вроде Gmail, Google Карты, YouTube и Play Store», — пишут разработчики Android.

При этом представители Google подчеркнули, что любые обходные пути, позволяющие установить сервисы интернет-гиганта на смартфоны Huawei, создают риск для пользователя этих мобильных устройств.

Другими словами: используйте наши сервисы на свой страх и риск.

Американская сторона по-прежнему считает Huawei угрозой национальной безопасности, поскольку администрация президента видит связь корпорации со спецслужбами и шпионами Китая.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru