Android 11 даст пользователям больше контроля над передачей геоданных

Android 11 даст пользователям больше контроля над передачей геоданных

Android 11 даст пользователям больше контроля над передачей геоданных

Уже многие, наверное, в курсе, что Google работает над новой версией своей мобильной операционной системы — Android 11. Помимо различных нововведений и улучшений, интернет-гигант обещает новые функции, помогающие усилить конфиденциальность пользователей.

В частности, разработчики обещают предоставить больше контроля в отношении использования данных геолокации.

В блоге разработчиков указано, что Android 11 позволит ограничить передачу данных местоположения различным сторонним приложениям.

Скажем, вы хотите предоставить определённому приложению ваши геоданные для какой-то конкретной цели. Однако при этом вы категорически против того, чтобы это же приложение постоянно использовало данные местоположения и отправляло их третьим лицам. С выходом Android 11 вы сможете настолько гибко настроить передачу таких данных, что всё вышеописанное станет возможным.

«В Android 11 мы даём пользователям больше контроля над передачей таких конфиденциальных данных, как местоположение. Если человек выберет специальную опцию, приложение сможет использовать геолокацию только до тех пор, пока оно активно», — гласит пост в блоге разработчиков.

«В следующий раз этому же приложению придётся опять запросить доступ к геоданным».

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru