Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Специалисты «Ростелеком-Солар», национального провайдера технологий и сервисов кибербезопасности, порадовали рынок выходом DLP-системы нового поколения — Solar Dozor 7. Этот релиз отметился интегрированным модулем продвинутого анализа поведения пользователей Solar Dozor UBA.

По словам представителей компании, новое поколение системы поможет решить целый спектр задач безопасности. Например, автоматизированный анализ способен заранее выявить попытки нарушений со стороны сотрудников компании.

Основная задача Solar Dozor 7 — обеспечить защиту от утечек, для чего используется передовая концепция People-Centric Security. Благодаря такому подходу служба безопасности сможет перейти от мониторинга сотен тысяч уведомлений об инцидентах к анализу поведения сотрудников и фиксированию отклонений в этом поведении.

За вышеописанный анализ в Solar Dozor 7 отвечает модуль UBA (User Behavior Analysis). Он может обнаружить аномалии в поведении сотрудников, которые могут быть следствием деструктивной деятельности: корпоративного мошенничества, коррупционных схем и зарождающихся утечек данных. За счёт такой реализации службы безопасности смогут работать с рисками превентивно.

«На сегодняшний день в развитии DLP-систем наметились два легко отслеживаемых тренда. Во-первых, это уже не просто системы защиты от утечек — они вышли за рамки своих задач, помогая снизить риски в сфере экономической и кадровой безопасности компании», — объясняет Галина Рябова, директор центра развития продуктов Solar Dozor 7.

«Во-вторых, сама информационная безопасность все больше учитывает стратегию безопасности с фокусом на человеке, постепенно отходя от анализа событий и данных».

Модуль Solar Dozor UBA располагает методами анализа, основанными на уникальных алгоритмах класса unsupervised machine learning (обучение без учителя). Эти алгоритмы не требуют предварительной настройки и адаптации системы под новые условия эксплуатации.

Каждый сотрудник подвергается анализу с учётом персональных особенностей поведения, делового контекста, роли в коллективе и других факторов. Своеобразная история активности собирается в течение двух месяцев, после чего система уже может выявить устойчивое поведение и начать фиксировать аномалии.

Помимо этого, модуль Solar Dozor UBA способен вычислить наиболее уязвимые группы сотрудников, у которых отмечается подозрительное поведение. Все это записывается и относится к различным паттернам поведения. В настоящее время система насчитывает около 20 паттернов.

По каждой из таких комбинаций поведенческих особенностей и аномалий будет вестись постоянный контроль опасных тенденций.

Роботов можно взломать голосом и превратить в оружие за минуты

Коммерческие роботы оказались куда уязвимее, чем принято считать. Эксперты по кибербезопасности предупреждают: некоторые модели можно взломать за считаные минуты, причём без сложных инструментов — достаточно голоса или беспроводного соединения.

Это наглядно продемонстрировали китайские исследователи в недавних тестах и на хакерских соревнованиях GEEKCon в Шанхае.

Специалисты показали, как уязвимости в роботах позволяют получить полный контроль над машиной, а затем распространить атаку на другие устройства поблизости.

Оказалось, что современные гуманоидные роботы можно буквально «перехватить» с помощью голосовых команд. В ходе эксперимента был использован коммерческий робот Unitree стоимостью около 100 тысяч юаней (примерно $14,2 тыс.), оснащённый встроенным ИИ-агентом для автономного управления и взаимодействия с человеком.

Из-за уязвимости в системе управления исследователям удалось обойти защитные механизмы и получить полный контроль над роботом, пока тот был подключён к интернету. Но на этом эксперимент не закончился. Уже взломанный робот передал эксплойт другому устройству — даже без подключения к Сети, используя беспроводную связь на короткой дистанции. Через несколько минут второй робот также оказался под контролем атакующих.

Чтобы показать, что речь идёт не о теоретических рисках, исследователи дали роботу агрессивную команду. Машина двинулась к манекену на сцене и ударила его. Демонстрация стала наглядным напоминанием: даже отключение от интернета не гарантирует безопасность, если роботы работают в группе.

Проблемы с безопасностью роботов Unitree всплывали и ранее. В октябре исследователи сообщили об уязвимости в Bluetooth, которая позволяет получить root-доступ по воздуху. Это открывает путь к созданию своеобразных «робо-ботнетов», когда один взломанный робот заражает остальные.

В отличие от классических кибератак, где последствия ограничиваются утечками данных или финансовыми потерями, взлом роботов несёт прямую физическую угрозу. По мере того как машины становятся мобильнее и автономнее, они потенциально могут причинить вред людям или нарушить работу критически важных процессов.

Как отмечает South China Morning Post, пока интеллектуальные роботы в основном используются в демонстрационных зонах, офисах и учебных проектах. Но их всё чаще рассматривают для задач в инфраструктуре, медицине, охране и уходе за пожилыми людьми — и здесь цена ошибки резко возрастает.

Эксперты предупреждают: взломанный домашний робот может тайно собирать конфиденциальную информацию или представлять угрозу для жильцов. В промышленности скомпрометированные машины способны выводить из строя производственные линии, вызывать остановки и даже приводить к жертвам. А в случае автономного транспорта речь может идти уже не о сбое, а о целенаправленно «вооружённой» системе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru