Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Специалисты «Ростелеком-Солар», национального провайдера технологий и сервисов кибербезопасности, порадовали рынок выходом DLP-системы нового поколения — Solar Dozor 7. Этот релиз отметился интегрированным модулем продвинутого анализа поведения пользователей Solar Dozor UBA.

По словам представителей компании, новое поколение системы поможет решить целый спектр задач безопасности. Например, автоматизированный анализ способен заранее выявить попытки нарушений со стороны сотрудников компании.

Основная задача Solar Dozor 7 — обеспечить защиту от утечек, для чего используется передовая концепция People-Centric Security. Благодаря такому подходу служба безопасности сможет перейти от мониторинга сотен тысяч уведомлений об инцидентах к анализу поведения сотрудников и фиксированию отклонений в этом поведении.

За вышеописанный анализ в Solar Dozor 7 отвечает модуль UBA (User Behavior Analysis). Он может обнаружить аномалии в поведении сотрудников, которые могут быть следствием деструктивной деятельности: корпоративного мошенничества, коррупционных схем и зарождающихся утечек данных. За счёт такой реализации службы безопасности смогут работать с рисками превентивно.

«На сегодняшний день в развитии DLP-систем наметились два легко отслеживаемых тренда. Во-первых, это уже не просто системы защиты от утечек — они вышли за рамки своих задач, помогая снизить риски в сфере экономической и кадровой безопасности компании», — объясняет Галина Рябова, директор центра развития продуктов Solar Dozor 7.

«Во-вторых, сама информационная безопасность все больше учитывает стратегию безопасности с фокусом на человеке, постепенно отходя от анализа событий и данных».

Модуль Solar Dozor UBA располагает методами анализа, основанными на уникальных алгоритмах класса unsupervised machine learning (обучение без учителя). Эти алгоритмы не требуют предварительной настройки и адаптации системы под новые условия эксплуатации.

Каждый сотрудник подвергается анализу с учётом персональных особенностей поведения, делового контекста, роли в коллективе и других факторов. Своеобразная история активности собирается в течение двух месяцев, после чего система уже может выявить устойчивое поведение и начать фиксировать аномалии.

Помимо этого, модуль Solar Dozor UBA способен вычислить наиболее уязвимые группы сотрудников, у которых отмечается подозрительное поведение. Все это записывается и относится к различным паттернам поведения. В настоящее время система насчитывает около 20 паттернов.

По каждой из таких комбинаций поведенческих особенностей и аномалий будет вестись постоянный контроль опасных тенденций.

Сбой у нейросетей: ChatGPT, Claude и Gemini одновременно перестали работать

Рабочая неделя для многих началась с ошибок и «пустых экранов». ChatGPT оказался недоступен, судя по всему, довольно масштабно. Сервис не открывался больше часа, а вместе с ним легли и API, на которых завязано немало других приложений и сервисов.

Сама OpenAI подтвердила проблему: на официальной странице зафиксирован серьёзный киберинцидент, затронувший как веб-версию, так и интеграции. Тут не о точечный сбой, а ситуация, которая буквально парализовала часть экосистемы.

Причём ChatGPT оказался не один. Почти одновременно перебои начались и у других крупных ИИ-сервисов. Сначала пользователи пожаловались на проблемы с Claude от Anthropic, затем — на сбои в Gemini. Правда, Claude, по данным пользователей, довольно быстро пришёл в себя, тогда как ChatGPT остаётся недоступным дольше.

 

Что именно стало причиной — пока неясно. Но сам масштаб выглядит показательно: сразу несколько ведущих ИИ-сервисов испытывают проблемы практически одновременно. Это снова поднимает вопрос о том, насколько устойчива современная облачная инфраструктура, на которой держатся популярные нейросети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru