Создана самая умная Zip-бомба — из 46 Мб превращается в 4,5 петабайт

Создана самая умная Zip-бомба — из 46 Мб превращается в 4,5 петабайт

Создана самая умная Zip-бомба — из 46 Мб превращается в 4,5 петабайт

Программист Дэвид Фифилд представил новую Zip-бомбу, которая из файла размером 46 МБ может превратиться в 4,5 петабайт. У нас файлы такого типа еще известны под именем «Архив Смерти».

Новшество Фифилда заключается в том, что он нашел способ перекрывать файлы внутри архива Zip, что позволило значительно увеличить степень сжатия — до невиданных ранее размеров.

Как отмечает сам эксперт, частично своим успехом он обязан альтернативному способу обработки циклического избыточного кода (Cyclic redundancy check, CRC).

Всем желающим Дэвид предлагает изучить исходный код, который можно найти по этой ссылке.

Обычно архивные бомбы используются в деструктивных атаках, где цель злоумышленников — вызвать сбой в работе системы или привести к ее полной неработоспособности.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru