Китайские киберпреступники пытаются выкрасть военные технологии США

Китайские киберпреступники пытаются выкрасть военные технологии США

Китайские киберпреступники пытаются выкрасть военные технологии США

Ряд экспертов в области кибербезопасности зафиксировали атаки на учебные заведения, расположенные в США и Канаде. Специалисты сошлись во мнении, что это дело рук киберпреступников из Китая, которые стараются похитить военные технологии других стран.

Исследователи сообщают об общей черте, объединяющей все вузы, которые стали целью хакеров из КНР — все они имеют активные контракты с ВМС США.

Зарубежные СМИ сообщают, что внимание экспертов привлекла нетипичная активность, отмеченная в сетях атакованных учебных заведений. Пойдя по «следам», исследователи вышли на серверы, расположенные на территории Китая.

Копнув еще глубже, специалисты пришли к выводу, что вредоносная киберактивность исходит от китайской киберпреступной группы, известной под именем Leviathan.

Приблизительно к таким же выводам пришла команда FireEye, которая провела собственное расследование данных инцидентов.

На этой неделе правительственные чиновники также сообщили, что из-за серьезных финансовых проблем власти КНДР прибегли к кибератакам на банки и другой бизнес в США и по всему миру. Также чиновники полагают, что дальнейшие санкции в отношении Северной Кореи приведут к увеличению числа атак со стороны этой страны.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru