70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

Команда Experian подготовила отчет «Global Identity and Fraud Report», в котором рассматривается вопрос готовности пользователей делиться своими персональными данными. Согласно данным, которые опубликовали эксперты, 70% пользователей готовы предоставить больше персональных данных в обмен на улучшенную онлайн-безопасность и удобство.

Отчет Experian, по сути, затрагивает проблему противопоставления удобства использования какого-либо сервиса и его безопасность. Обычно стоящие за такими сервисами организации инвестируют либо в безопасность, либо в улучшенный пользовательский опыт.

Однако исследование показало, что пользователи ожидают, что сервисы будут предлагать как достойный уровень безопасности, так и приемлемую юзабилити.

Эксперты выяснили, что 70% пользователей готовы предоставлять организациям, с которыми они взаимодействуют, больше персональных данных, если это поможет улучшить безопасность и удобство.

«Безопасность и удобство являются основой цифровых рынков, сервисы обязаны эффективно управлять рисками и предоставлять достойный пользовательский опыт», — говорит исполнительный вице-президент Experian Стив Пули.

«Та информация, которой делятся потребители с компаниями, способствует развитию этих двух компонентов. Но в то же время эта же информация способна повысить риск попасться на удочку фишинговых схем и других мошенников. Так что доверие между клиентами и организациями как никогда важно, оно играет ключевую роль».

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru