70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

Команда Experian подготовила отчет «Global Identity and Fraud Report», в котором рассматривается вопрос готовности пользователей делиться своими персональными данными. Согласно данным, которые опубликовали эксперты, 70% пользователей готовы предоставить больше персональных данных в обмен на улучшенную онлайн-безопасность и удобство.

Отчет Experian, по сути, затрагивает проблему противопоставления удобства использования какого-либо сервиса и его безопасность. Обычно стоящие за такими сервисами организации инвестируют либо в безопасность, либо в улучшенный пользовательский опыт.

Однако исследование показало, что пользователи ожидают, что сервисы будут предлагать как достойный уровень безопасности, так и приемлемую юзабилити.

Эксперты выяснили, что 70% пользователей готовы предоставлять организациям, с которыми они взаимодействуют, больше персональных данных, если это поможет улучшить безопасность и удобство.

«Безопасность и удобство являются основой цифровых рынков, сервисы обязаны эффективно управлять рисками и предоставлять достойный пользовательский опыт», — говорит исполнительный вице-президент Experian Стив Пули.

«Та информация, которой делятся потребители с компаниями, способствует развитию этих двух компонентов. Но в то же время эта же информация способна повысить риск попасться на удочку фишинговых схем и других мошенников. Так что доверие между клиентами и организациями как никогда важно, оно играет ключевую роль».

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru