70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

70% клиентов готовы делиться персональными данными в обмен на юзабилити

Команда Experian подготовила отчет «Global Identity and Fraud Report», в котором рассматривается вопрос готовности пользователей делиться своими персональными данными. Согласно данным, которые опубликовали эксперты, 70% пользователей готовы предоставить больше персональных данных в обмен на улучшенную онлайн-безопасность и удобство.

Отчет Experian, по сути, затрагивает проблему противопоставления удобства использования какого-либо сервиса и его безопасность. Обычно стоящие за такими сервисами организации инвестируют либо в безопасность, либо в улучшенный пользовательский опыт.

Однако исследование показало, что пользователи ожидают, что сервисы будут предлагать как достойный уровень безопасности, так и приемлемую юзабилити.

Эксперты выяснили, что 70% пользователей готовы предоставлять организациям, с которыми они взаимодействуют, больше персональных данных, если это поможет улучшить безопасность и удобство.

«Безопасность и удобство являются основой цифровых рынков, сервисы обязаны эффективно управлять рисками и предоставлять достойный пользовательский опыт», — говорит исполнительный вице-президент Experian Стив Пули.

«Та информация, которой делятся потребители с компаниями, способствует развитию этих двух компонентов. Но в то же время эта же информация способна повысить риск попасться на удочку фишинговых схем и других мошенников. Так что доверие между клиентами и организациями как никогда важно, оно играет ключевую роль».

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru