МВБ США и ФБР предупреждают об атаках вымогателя SamSam на КИИ

МВБ США и ФБР предупреждают об атаках вымогателя SamSam на КИИ

МВБ США и ФБР предупреждают об атаках вымогателя SamSam на КИИ

Министерство внутренней безопасности (МВБ) США и ФБР опубликовали предупреждение об активности печально известного вымогателя SamSam, который атакует объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Стоящие за SamSam преступники вымогали деньги у 200 организаций, включая учебные заведения, муниципалитеты и больницы. Общий ущерб от их деятельности составил более $30 миллионов.

Согласно докладу МВБ и ФБР, большинство жертв вымогателя SamSam находились на территории США.

«Использующие SamSam преступники атаковали различные отрасли промышленности, среди которых были объекты КИИ. Жертвы вымогателя находились преимущественно на территории Америки, однако также были пострадавшие по всему миру», — говорится в документе.

«Такого рода атаки на организации способны принести значительно больше денег злоумышленникам, чем заражение отдельных систем. Те организации, которые предоставляют необходимые для жизнедеятельности услуги, обязаны вернуть все системы в рабочее состояние как можно быстрее. Именно они могут заплатить вымогателям выкуп с большей степенью вероятности».

Злоумышленники в ходе атак используют уязвимости в серверах Windows, чтобы закрепиться в сети и начать атаку уже изнутри на другие хосты.

«После получения доступа к конкретной сети вымогатели повышают свои права до прав администратора. Затем загружают на сервер вредоносную программу и запускают ее. Все происходит без какого-либо участия самой жертвы», — также гласит отчет МВБ и ФБР.

В прошлом месяце Большое жюри вынесло обвинительное заключение в отношении двух киберпреступников из Ирана, которые подозревались в актах взлома и вымогательства с использованием знаменитой вредоносной программы SamSam. Об этом вчера сообщило Министерство юстиции США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Компания Orion soft анонсировала новую редакцию своей платформы контейнеризации Nova Container Platform, получившую название Nova AI. Это первое российское Kubernetes-решение, адаптированное под задачи машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).

По словам разработчиков, Nova AI создана для того, чтобы помочь ИТ-командам и специалистам по данным быстро развертывать инфраструктуру для обучения моделей, запуска LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность и совместимость с отечественными операционными системами.

В Orion soft отмечают, что новая версия отвечает на типичные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении МО- и ИИ-проектов:

  • высокая стоимость и дефицит GPU;
  • нехватка квалифицированных MLOps-инженеров;
  • длительное развертывание и настройка инфраструктуры;
  • требования по информационной безопасности и соответствию регуляторам;
  • низкая утилизация ресурсов.

Платформа позволяет оптимизировать использование GPU и снижать нагрузку на оборудование, а также ускоряет создание и выдачу инфраструктуры для команд разработчиков. Nova AI поддерживает развертывание как на физических серверах (bare metal), так и в виртуализированных средах, включая отечественные решения вроде zVirt, и полностью совместима с Astra Linux и РЕД ОС.

Для специалистов по данным платформа предоставляет готовое окружение с инструментами JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстрее переходить от экспериментов к эксплуатации.

В Nova AI реализованы встроенные механизмы безопасности: контейнерная защита на базе NeuVector, централизованное управление секретами с помощью StarVault, а также поддержка требований комплаенса и защиты токенов и данных.

По словам руководителя продукта Nova Container Platform Александра Фикса, к платформе сейчас проявляют наибольший интерес промышленные и нефтегазовые компании, банки, ретейлеры и госструктуры. Им важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ, снизить расходы на оборудование и перейти от отдельных экспериментов к масштабируемым МО-платформам корпоративного уровня.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru