УБК МВД задержало троих подозреваемых в разработке зловреда Мамонт

УБК МВД задержало троих подозреваемых в разработке зловреда Мамонт

УБК МВД задержало троих подозреваемых в разработке зловреда Мамонт

В ходе операции, проведённой сотрудниками Управления по борьбе с противоправным использованием инфокоммуникационных технологий МВД России (УБК МВД) сразу в нескольких регионах, были задержаны трое предполагаемых разработчиков зловреда «Мамонт».

Как сообщила официальный представитель МВД России Ирина Волк, все задержанные являются жителями Саратовской области. Им предъявлены обвинения в мошенничестве и неправомерном доступе к компьютерной информации.

В операции, помимо центрального аппарата УБК МВД, участвовали сотрудники территориальных подразделений из Саратовской, Тульской и Ульяновской областей. Содействие следствию оказал также Департамент противодействия мошенничеству Сбербанка.

По версии следствия, фигуранты являются разработчиками зловреда «Мамонт», который распространялся под видом полезных приложений (в частности, сервисов доставки) и видеофайлов — преимущественно через мессенджеры. В конце 2023 года использовались также поддельные магазины приложений.

С помощью «Мамонта» злоумышленники получали доступ к банковским приложениям на заражённых устройствах и переводили средства на подконтрольные счета. По данным МВД, дело включает более 300 эпизодов.

В ходе обысков изъяты управляющий сервер, компьютерная техника, носители информации, средства связи, банковские карты и другие предметы, имеющие доказательственное значение. Все ресурсы, использовавшиеся злоумышленниками, заблокированы. Фигурантам избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде и надлежащем поведении.

Распространение «Мамонта» началось в 2021 году. Изначально им занимались преимущественно русскоязычные группы, действовавшие в основном за пределами России — в США, Индии и Бразилии. Активная фаза распространения внутри страны стартовала осенью 2023 года. В начале 2025 года «Лаборатория Касперского» включила «Мамонт» в тройку самых опасных мобильных зловредов 2024 года наряду с NFCGate и SpyNote.

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru