Новая техника позволяет обойти все защитные меры уровня ядра в Windows

Новая техника позволяет обойти все защитные меры уровня ядра в Windows

Новая техника позволяет обойти все защитные меры уровня ядра в Windows

Исследователи компании enSilo обнаружили новую технику обхода защитных мер уровня ядра в операционных системах Windows. Омри Мисгав и Уди Яво назвали новый способ Turning Tables, он использует таблицы страниц (page tables) Windows.

Таблицы страниц - это структура данных, она применяется не только в Windows, а во всех операционных системах, где используется хранение сопоставления между виртуальной и физической памятью.

Виртуальные адреса используются программой, выполняемой процессом ОС, а физические адреса используются аппаратными компонентами (ОЗУ-подсистемой).

Поскольку физическая память (ОЗУ) ограничена, операционные системы создают так называемые «общие страницы кода» («shared code pages»), где несколько процессов могут хранить один и тот же код и при необходимости обращаться к нему.

Мисгав и Яво утверждают, что их метод Turning Tables основан на разработке вредоносного кода, который негативно влияет на эти страницы. Это позволит также повлиять и на выполнение других процессов, часть из которых имеют повышенные привилегии.

Таким образом, Turning Tables может помочь злоумышленнику повысить свои права в системе до уровня SYSTEM.

Специалисты enSilo также подчеркивают, что эта техника может использоваться для изменения приложений, запущенных в песочнице. Например, с помощью атаки Turning Tables можно заразить браузер Chrome, который как раз выполняется в защищенной изолированной среде.

Более того, теоретически эту атаку можно успешно осуществить и на системах Linux и macOS, так как та же концепция таблиц страниц используется и там. Однако исследователи признались, что не проверяли Turning Tables в случае с этими двумя системами.

«Причина универсальности Turning Tables заключается в том, что этот метод основан на оптимизации, используемой практически всеми современными операционными системами», — отметила команда enSilo.

Главная отличительная особенность этого метода — он позволяет обойти все меры безопасности уровня ядра, которые Microsoft реализовала в своей ОС.

С документом исследователей можно ознакомиться по этой ссылке. Также было опубликовано видео, где Мисгав и Яво рассказывают о своем методе:

Cloud.ru добавил внешние языковые модели в Foundation Models

Cloud.ru расширил сервис Foundation Models: теперь в нём доступны не только модели, развернутые в собственной инфраструктуре компании, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров, включая Alibaba, DeepSeek, Z.ai и других.

Пользователи смогут выбирать открытые и проприетарные модели под разные задачи, подключать их через единый API или веб-интерфейс, сравнивать параметры и стоимость, а платить — за фактическое использование.

В Cloud.ru называют Foundation Models единой точкой доступа к широкому набору моделей. В компании также отмечают, что сервис должен стать альтернативой OpenRouter, который ушёл с российского рынка в июне 2026 года.

Отдельный акцент сделан на работе с данными. В платформе предусмотрены инструменты контроля и безопасности, включая Guardrails. Они позволяют проверять запросы, маскировать корпоративные и пользовательские данные и снижать риск утечек при использовании сторонних моделей. Если система обнаруживает чувствительные данные, такие случаи фиксируются в мониторинговых алертах.

При этом Cloud.ru продолжит предлагать модели, развернутые в собственной инфраструктуре, для сценариев, где важно соблюдение требований 152-ФЗ. Внешние модели добавляются как отдельный вариант для задач, где нужен более широкий выбор или быстрый доступ к новым решениям глобальных провайдеров.

Сейчас в каталоге Foundation Models представлено более 20 больших языковых моделей из семейств GLM, Qwen, DeepSeek, MiniMax, GigaChat и других. Среди внешних моделей уже доступна GLM-5.2, вышедшая на мировой рынок в конце июня и привлекшая внимание результатами в задачах кодинга и агентных сценариях.

Сервис Foundation Models был запущен в коммерческую эксплуатацию в ноябре 2025 года. С тех пор модели обработали 450 млрд токенов. Среди наиболее популярных сценариев использования в Cloud.ru называют разработку, клиентскую поддержку, продажи и создание контента.

По сути, Cloud.ru расширяет витрину моделей: часть можно использовать внутри собственной инфраструктуры компании, часть — подключать у внешних провайдеров, но через единый интерфейс и с дополнительным контролем данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru