В glibc нашли баг: setuid-программы в Linux могут выполнять чужой код

В glibc нашли баг: setuid-программы в Linux могут выполнять чужой код

В glibc нашли баг: setuid-программы в Linux могут выполнять чужой код

Исследователи сообщили об уязвимости в GNU C Library (glibc) — одной из ключевых библиотек ОС Linux. Проблема получила идентификатор CVE-2025-4802 и связана с тем, как статически скомпилированные setuid-программы загружают внешние библиотеки.

Если коротко: статические setuid-бинарники, которые по каким-то причинам вызывают dlopen() (это способ динамически загружать библиотеки во время выполнения), неправильно обрабатывают переменную окружения LD_LIBRARY_PATH. Это изъян позволяет подсовывать им вредоносные библиотеки.

Хотя обычно такие переменные игнорируются для setuid-программ (чтобы никто не мог повлиять на их поведение через окружение), здесь это правило не соблюдается. И если на устройстве есть такой бинарник, злоумышленник может с его помощью выполнить свой код с привилегиями.

Как это может сработать:

  • На системе есть статически скомпилированная setuid-программа.
  • Она вызывает dlopen() — напрямую или через функции типа getaddrinfo, которые под капотом используют NSS.
  • Пользователь может задать переменную LD_LIBRARY_PATH.

Самое интересное — пока что не найдено ни одного уязвимого бинарника, но эксперты предупреждают: старые или самописные утилиты вполне могут оказаться под угрозой. Особенно в организациях с «наследием».

Что делать администраторам и сборщикам дистрибутивов:

  • Обновиться до glibc версии 2.39 (или вручную вкатить патч, если у вас своя сборка).
  • Проверить, нет ли у вас статических setuid-программ — и по возможности пересобрать их с динамическими библиотеками.

Степень риска эксплуатации оценивается как низкая, но если сработает — последствия могут быть серьёзными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru