Литва обвинила Яндекс.Такси в сборе данных граждан своей страны

Литва обвинила Яндекс.Такси в сборе данных граждан своей страны

Литва обвинила Яндекс.Такси в сборе данных граждан своей страны

Власти Литвы рекомендовали гражданам страны не пользоваться услугами сервиса «Яндекс.Такси». Все из-за подозрений в неправомерном сборе личных данных пользователей. Особенно Литву впечатлил факт хранения этих данных в России.

Теперь соответствующее мобильное приложение досконально проверят, чем займется литовский Национальный центр кибернетической безопасности.

Именно специалисты этого центра подняли вопрос о сборе данных пользователей с последующим хранением их в штаб-квартире компании, расположенной в России.

«Яндекс» не стал отмалчиваться и прокомментировал обвинения в свой адрес. Пресс-служба компании в лице Натальи Рожковой заявила, что обвинения в адрес компании совершенно необоснованны.

«Сервисом “Яндекс.Такси” в Литве управляет наша материнская компания Yandex.Taxi BV, зарегистрированная в Нидерландах. Обработку и хранение данных Yandex.Taxi BV производит в соответствии с законодательными нормами EC, в частности, GDPR. Мы открыты и готовы к проверкам. Обвинения против нас не имеют под собой никаких оснований», — цитируют СМИ слова госпожи Рожковой.

На самом деле, приложение «Яндекс.Такси» не успело проработать на территории Литвы и недели — оно было запущено 24 июля этого года, то есть шесть дней назад.

Интересно, что будет дальше, какие придирки последуют за обвинениями в сборе и хранении данных.

Напомним, что сегодня мы писали, что «Яндекс» начал индексировать видео на YouTube, защищенные настройками приватности. На данный момент точной информации для однозначных выводов недостаточно, но некоторые пользователи обратили внимание на этот факт, приведя пример такого видео.

Новый Android-троян с ИИ и вымогателем крадёт данные и блокирует устройства

В киберпреступных телеграм-каналах активно продаётся Android-вредонос SURXRAT — полноценный троян для удалённого доступа, работающий по модели «зловред как услуга». Проект развивается, масштабируется через партнёрскую сеть и уже обзавёлся экспериментальными ИИ-модулями.

О новой версии (SURXRAT V5) рассказали аналитики Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL).

По их данным, оператор из Индонезии запустил телеграм-канал ещё в конце 2024 года и выстроил вокруг зловреда целую «бизнес-модель» с тарифами Reseller и Partner.

Покупатели могут генерировать собственные сборки, а центральная инфраструктура при этом остаётся под контролем разработчика. В рекламе сервиса упоминается более 1300 зарегистрированных аккаунтов — масштаб уже далеко не кустарный.

Технически SURXRAT — это многофункциональная платформа для слежки и контроля устройства. После установки зловред запрашивает широкий набор разрешений и задействует Accessibility Services, чтобы закрепиться в системе и работать практически незаметно для пользователя.

Он собирает СМС-сообщения, контакты, журналы вызовов, данные Gmail, сведения об устройстве и местоположении, Wi-Fi и сотовые данные, уведомления, содержимое буфера обмена, историю браузера и файлы. Такой объём телеметрии позволяет перехватывать одноразовые коды (OTP), красть учётные данные и готовить финансовые атаки.

 

Кроме кражи данных, SURXRAT умеет активно управлять устройством: совершать звонки, отправлять СМС, открывать ссылки, воспроизводить аудио, менять обои, включать вибрацию и фонарик, блокировать и разблокировать смартфон, а также стирать данные. В арсенале есть и локер дисплея в стиле вымогателей: с сообщением и ПИН-кодом от злоумышленника.

Связь с командным сервером строится через Firebase Realtime Database, что маскирует вредоносный трафик под легитимные облачные сервисы Google и усложняет обнаружение. Заражённое устройство регистрируется с уникальным UUID и в режиме реального времени получает команды и отправляет данные.

Интересная деталь: в коде обнаружены отсылки к ArsinkRAT, а функциональное сходство указывает на то, что SURXRAT может быть эволюцией этой семьи. Это типичный подход — не писать всё с нуля, а развивать уже готовую платформу.

Самый необычный элемент последних сборок — возможность условной загрузки огромного LLM-модуля (более 23 ГБ) с Hugging Face. Загрузка активируется при запуске определённых игровых приложений или по команде с сервера.

Аналитики предполагают, что такой модуль может использоваться для намеренного замедления устройства (например, во время игры), маскировки вредоносной активности или в будущем — для автоматизированной социальной инженерии и адаптивного обхода защит.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru